Eleven Labs

About the Company

Créé en 2011, Eleven Labs est un cabinet de conseil et de réalisation IT reconnu pour son excellence technique et la qualité de ses profils. Avec 100 astronautes et plus de 500 projets menés, on accompagne au quotidien des entreprises comme Radio France, Decathlon, Sephora, The Fork, Société Générale, 20 Minutes, Citeo, Believe... Notre rôle, c’est d’apporter une expertise pointue pour cadrer, fiabiliser et accélérer les transformations numériques les plus exigeantes. On intervient dès l’amont avec des audits et du conseil stratégique pour sécuriser les décisions, puis on met en œuvre des solutions robustes et durables grâce à un delivery sur mesure. Nos expertises : Audit & conseil technologique Développement web et applicatif sur mesure Cloud & DevOps Data engineering & IA Notre différence tient à deux choses : l’intelligence collective et l’usage raisonné de l’intelligence artificielle. On croit que la valeur vient avant tout du collectif, et que des experts augmentés par leur capacité à partager, challenger et construire ensemble vont plus loin. On s’appuie aussi sur l’IA comme levier, non pas pour remplacer mais pour décupler l’efficacité. Notre Lab IA conçoit des agents et des solutions d’intelligence artificielle centrés sur la valeur métier. On développe des architectures d’agents IA sur mesure (LLM/RAG), connectées aux systèmes et données des entreprises (via des serveurs MCP), pour automatiser des processus. Au quotidien, on s’appuie sur des standards exigeants, de la qualité du code à la clean architecture, ou encore en intégrant FinOps et DevSecOps dès la conception. Cette rigueur nous permet de délivrer des solutions fiables et évolutives, conçues pour durer. Vous êtes une entreprise en quête d’expertise technique ou un talent prêt à embarquer ? Contactez-nous : contact@eleven-labs.com

Listed Jobs

Company Name

Eleven Labs

Job Title

Artificial Intelligence Engineer H/F/X

Job Description

**Job Title**: Artificial Intelligence Engineer **Role Summary**: Design and implement production-grade AI systems for enterprise clients, focusing on scalable, maintainable architectures that integrate AI into existing workflows. Drive innovation through research on emerging AI/ML technologies and foster a culture of applied AI engineering excellence. **Expectations**: - Develop practical, industrialized AI solutions that align with client business objectives. - Prioritize technical robustness, scalability, and pragmatic problem-solving over experimental concepts. - Collaborate cross-functionally to integrate AI into complex, real-world systems. **Key Responsibilities**: 1. Architect and deploy hybrid AI systems (e.g., hybrid RAG, agent orchestration, tool-augmented workflows) that align with enterprise scalability and reliability standards. 2. Industrialize AI prototypes via evaluation-driven development, ensuring measurable performance through benchmarks, automated testing, and observability frameworks. 3. Experiment with cutting-edge technologies: multimodal LLMs, agent collaboration frameworks (e.g., LangGraph, ReAct), and hybrid architectures. 4. Structure AI engineering practices across teams, emphasizing rigorous evaluation, risk mitigation, and technical accountability. **Required Skills**: - Proficiency in Python (Django, FastAPI, Celery) and software design principles. - Hands-on experience with AI system architecture (agents, tool-augmented workflows, hybrid RAG). - Strong grasp of AI robustness (observability, guardrails) and performance optimization (model routing, distillation, cost-aware orchestration). - Familiarity with Hugging Face model evaluation frameworks and production deployment best practices. - Analytical judgment to distinguish between viable AI advancements and temporary trends. **Required Education & Certifications**: - Master’s degree in Computer Science, AI/ML, or equivalent technical field with industry experience. - Demonstrated expertise in applied AI engineering (minimum 3+ years in production AI system development).

Paris, France

Hybrid

06-03-2026