MMA Assurances

About the Company

« Zéro tracas, zéro blabla », c’est le crédo historique de MMA dont les origines remontent à 1828, lorsque fut créée la première des mutuelles qui formeront par la suite les Mutuelles du Mans Assurances. Cette signature, à forte notoriété, symbolise à elle seule la vision positive de l’assurance qui est au cœur de la culture MMA. Une culture du service, portée par l’investissement des collaborateurs et des agents MMA auprès de leurs assurés, dans le cadre d’une relation directe où les contacts humains se fondent sur la confiance. Forte de plus de 1 700 points de vente partout en France, MMA est aussi une mutuelle de proximité qui propose aux professionnels, aux entreprises et aux particuliers des solutions et services complets : - Risques professionnels - Risques d’entreprises - Dommages aux biens - Épargne et Assurance Vie - Santé et Prévoyance - Services financiers MMA est une marque du Groupe Covéa, 1er assureur de biens et de responsabilités en France. Riche de ses trois marques MAAF, MMA et GMF, Covéa développe sereinement un modèle singulier et durable qui conjugue solidarité et responsabilité, performance et bienveillance.

Listed Jobs

Company Name

MMA Assurances

Job Title

Chargé d'études statistiques / actuarielles-Etudes statistiques / actuarielles / data analysis F/H

Job Description

Job title Data Scientist – Statistical & Actuarial Studies Role Summary Leverage data science, statistical analysis, and actuarial modeling to support risk management, profitability improvement, and strategic decisions within a professional insurance market context. Expectations Deliver analytical solutions, predictive models, and insights that drive operational performance and competitive advantage. Key Responsibilities - Coordinate cross‑functional projects, studies, and model development with data teams and business units. - Design and implement Proof‑of‑Concepts (POCs) and innovative experiments to test new analytical approaches. - Build analytical and predictive models using structured, unstructured, and document‑based data. - Develop modern data exploitation tools (visualizations, dashboards) to enhance risk understanding and decision support. - Translate technical findings into actionable recommendations for operational teams. Required Skills - Proficiency in Python and SQL; experience with Power BI or equivalent reporting tools preferred. - Strong grasp of statistical and machine‑learning modeling techniques. - Ability to simplify complex results for non‑technical stakeholders. - Curiosity, independence, and a drive for innovation. Required Education & Certifications - Master’s degree or PhD (Bac+5) in Data Science, Statistics, Informatics, or related field. - Relevant certifications in data science, statistics, or actuarial science are advantageous.

Le mans, France

On site

02-12-2025