Job Specifications
Ton Rôle
En tant que Data Analytics Engineer, tu joueras un rôle clé dans la modélisation, l’analyse et la mise à disposition des données au service de l’entreprise. Tu seras au cœur de la production d’insights et de la fiabilité des données utilisées pour piloter nos décisions, en lien étroit avec l’équipe Produit et les autres équipes métier (Marketing, Opérations, Finance…).
Analytics Engineering
Modéliser et transformer les données dans BigQuery avec dbt pour produire des tables et des métriques claires, fiables et prêtes à l’emploi.
Garantir la qualité, la documentation et la gouvernance des datasets.
Collaborer au quotidien avec les équipes Produit et les autres pôles pour comprendre les besoins, concevoir des modèles adaptés et itérer rapidement.
Construire et maintenir les dashboards dans Superset ou Looker Studio pour permettre un suivi autonome des performances.
Analyses
Travailler main dans la main avec l’équipe Produit sur les analyses quantitatives : comportement utilisateur, performance des parcours, cohorte, rétention, funnel d’achat, etc.
Collaborer ponctuellement avec d’autres équipes (marketing, opérations, finance) pour éclairer leurs décisions stratégiques à partir de la donnée.
Mettre en place et exploiter les A/B tests et les outils de tracking pour mesurer l’impact des nouvelles fonctionnalités.
Identifier des opportunités d’amélioration produit grâce à la donnée et formuler des recommandations actionnables.
Contribuer à la définition et à la fiabilité des indicateurs clés de succès (KPIs) produit et business.
Data Engineering (en soutien)
Participer à la maintenance et à l’évolution des pipelines d’ingestion (Airbyte, APIs, bases de données).
Aider à la surveillance, l’automatisation et l’optimisation des traitements via Prefect et Kubernetes.
Contribuer à la scalabilité et la performance de la stack (coût, monitoring, fiabilité).
Les avantages chez La Fourche :
Adhésion à La Fourche offerte et -20% sur l’ensemble de notre catalogue
25€/mois minimum d’avantages employés via la plateforme Leeto (culture, transport, sport…)
Carte tickets restaurant (Swile)
Des conditions favorables à l’équilibre et à la cohésion d’équipe :
télétravail jusqu’à 3 jours par semaine et 4 semaines de full remote en France par an
des locaux conviviaux à Paris, Bordeaux et Berlin
des moments d’équipe réguliers (offsite, anniversaires La Fourche, petits déjeuners)
Une mission porteuse de sens dans un environnement stimulant et ambitieux : contribuer à rendre l’alimentation bio et durable accessible au plus grand nombre dans une entreprise en croissance
Profil Recherché
Expérience confirmée en Analytics Engineering (dbt & SQL avancé).
Solide culture analytique et sens produit : tu sais poser les bonnes questions, creuser les données et en tirer des insights clairs.
Bonne maîtrise d’un Data Warehouse cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift…).
Expérience en A/B testing, tracking ou instrumentation des produits.
Confort avec les problématiques de data ingestion et d’orchestration (Airbyte, Prefect, Airflow…).
Bonus : familiarité avec l’Infra-as-Code (Kubernetes, Terraform) et les environnements cloud.
Premier entretien RH avec un membre de l’équipe Recrutement.
Un test technique (à faire chez toi).
Entretien de fit + business case avec un membre de l'équipe Data et un Product Manager.
Dernier entretien avec la DRH et un Co-fondateur.
About the Company
La Fourche est un supermarché en ligne éthique et solidaire qui se bat pour rendre le bio et la consommation responsable accessible à tous. La Fourche diminue ses marges sur les produits au maximum pour proposer des tarifs jusqu'à 50% moins cher que dans le commerce. La Fourche sélectionne les produits bio les plus délicieux, les plus respectueux de notre santé et de l'environnement et les livre partout en France. Le modèle de La Fourche consiste à échanger du pouvoir d'achat contre de la fidélité et fonctionne donc grâce à ...
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