Job Specifications
Rattaché à l’équipe centrale de BI dans le pôle Data, votre rôle est de développer le DataWarehouse de l’entreprise pour permettre aux les équipes métier de tirer le maximum de valeur de l’exploitation de leurs données (reportings, extracts, alimentation d’outils). Vous participez à part entières aux différents projets métiers (intégration de nouvelles solutions, Optimisation de traitements, Améliorations des solutions existantes etc.), de leur idéation à leur maintenance une fois la mise en production effectuée
Votre expertise vous permet aussi d’accompagner les Data Engineers plus juniors sur des questions techniques ou d’architecture
Tâches :
Data Engineering :
Maintenir les chaînes de traitement existantes (SSIS, SnowSQL, Python), assurer la qualité et la disponibilité des données
Participer à la conception de l'architecture du Data Warehouse, incluant la modélisation dimensionnelle (Etoile) et l'optimisation des performances (délais de mis à disposition, coûts de traitements)
Intégrer des sources de données hétérogènes (Fichiers, Bases SQL, APIs) et assurer la qualité et la gouvernance des données
Participer aux ateliers avec les équipes métiers pour collecter les besoins et définir les solutions optimales avec pragmatisme et vision long terme
Assurer la recette des données avec les équipes métier
Mettre en place des fonctionnalités plus complexes (Execution de procédures dans Snowflake Containers, déploiements Snowpark etc.)
Expertise Snowflake (Administration et Avancé) :
Administrer Snowflake : gestion des comptes, rôles et privilèges (RBAC), ressources (warehouses, clusters), intégration avec des outils tiers (e.g., Streamlit, Snowpark)
Suivre et optimiser les coûts et les performances : tuning des queries SQL, gestion des stages, time travel, zero-copy cloning, et monitoring via Snowsight
Implémenter des fonctionnalités avancées de sécurité (dynamic data masking, row access policies)
Release Manager :
Coordonner les cycles de déploiement CI/CD pour les pipelines Data et les applications Snowflake, en utilisant GitLab CI
Superviser les promotions entre environnements (dev, recette, production) et minimiser les downtimes
Améliorer continuellement le process de CICD (Data Ops)
Leadership et Mentorat :
Travailler étroitement et efficacement avec les PO
Encadrer une équipe de Data Engineers, en assurant des revues de code et des formations sur Snowflake et les best practices Data (architecture/conception, développements/tests/mises en production, scripts génériques, tables current, etc.)
Collaborer avec les équipes Architecture, Data Science et Business pour aligner les solutions techniques sur les besoins métier
Contribuer à la roadmap technique, en identifiant les opportunités d'innovation (IA/ML sur Snowflake Cortex, etc.)
Etre force de proposition sur les améliorations à apporter à l’écosystème
Profil recherché
Formation Bac+5 (Ingénieur ou Master 2) en informatique, ingénierie des données ou équivalent
Expérience de 7 ans minimum sur un poste de Data Engineer, dont 3+ ans en tant que lead
Expérience approfondie sur Snowflake (administration, architecture, développement)
Certifications Snowflake SnowPro Core/Advanced/Architect sont un plus
Expérience prouvée en release management et CI/CD dans un contexte Data
Expérience dans le tourisme est un plus
Expérience sur la suite Microsoft BI (SSIS, SQLSERVER, SSAS, SSRS) est un plus
Savoir-être et soft-skills :
Esprit d’équipe
Sens du délai et des résultats
Organisation
Rigueur
Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation
About the Company
Le Groupe Karavel, leader français de la vente de séjours en ligne, attire chaque mois plus de 7 millions de visiteurs uniques sur ses plateformes. Pionnier du e-tourisme, Karavel a évolué vers une stratégie multicanale avec un réseau de 150 agences physiques à travers la France. Le Groupe s’appuie sur deux marques majeures : Promovacances, le spécialiste des bons plans basé à Paris, FRAM, renommé pour ses labels Framissima et Jumbo. En intégrant ABCroisière, leader français de la distribution de croisières maritimes et fluv...
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