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PROBAYES

Stage : Résolution de problème de planifications hôpitaux F/H

Hybrid

Grenoble, France

Internship

03-12-2025

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Skills

Communication Linux git C++

Job Specifications


Les ressources humaines jouent sans aucun doute le rôle le plus important dans le fonctionnement d’une organisation. De plus, elles représentent souvent le coût le plus élevé de la société. Par conséquent, il est essentiel de prendre des mesures pour utiliser efficacement ces ressources.

Plus les équipes sont importantes, les tâches variées, les sites dispersés, plus les contraintes vont être difficiles à respecter et plus la tâche de planification est difficile voire impossible sans outil d’aide à la décision. La tâche est d’autant plus complexe que nous devons intégrer des prévisions de charge permettant de quantifier le nombre de personnes nécessaires sur chacune des tâches pour que les différents services de l’hôpital puissent fonctionner.

Probayes travaille depuis septembre 2020 sur un outil de planification RH. Ce projet a pu se baser sur un projet de planification des ressources humaines dans les bureaux de poste. La solution d’optimisation retenue est la programmation linéaire. Depuis, l’outil de planification intègre différents cas clients, tels que les hôpitaux, les plateaux d’assurances... Chaque cas client possède un algorithme sur mesure embarquant de nombreuses contraintes spécifiques.

Ainsi, Probayes développe un produit commun répondant aux différents cas clients. Actuellement, chaque cas client possède son propre algorithme de résolution avec une grande mutualisation des modèles.

Le travail de recherche sera réalisé au sein de l’équipe spécialisée dans le domaine de la Recherche Opérationnelle et l’Optimisation Combinatoire. Cette équipe est constituée de :

2 docteurs spécialisés dans les domaines de la Recherche Opérationnelle et de l’Optimisation ;
7 ingénieurs R&D en recherche opérationnelle, dont 3 ayant une spécialisation forte en Recherche Opérationnelle.
3 ingénieurs R&D en informatique

Le/La stagiaire aura pour objectif de proposer des méthodes de résolution s’appuyant sur le solver d’Hexaly pour des problèmes de planification. Ces méthodes devront s’inclure dans notre produit Planif Hopitaux. Nous demanderons une analyse des résultats et une comparaison avec nos méthodes de résolution implémentées.

Les contributions attendues peuvent être organisées en 2 phases :

Modélisation et résolution des problématiques de planification
Modélisation avec le solver Hexaly
Implémentation, développement en C++
Résultats et analyses des solutions
Benchmarker avec différents cas d’usage
Comparer avec nos méthodes de résolution

Profil recherché
Etudiant(e) en dernière année en école d'ingénieur ou master 2 informatique scientifique / maths appliquées, vous présentez un intérêt particulier pour l’Intelligence Artificielle, et son application sur des cas concrets. 

Compétences requises :

Connaissances en Recherche Opérationnelle
Connaissances du langage C++
Savoir-faire socle informatique : Linux/Git

Profil recherché :

Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se)
Vous aimez travailler en équipe
Qualité de communication écrite et orale

About the Company

Since 2003, Probayes, the AI expert, has been working to improve your performance. Referents on the whole value chain, we collaborate with all sectors. We are multi-specialists, ready to serve you and your strategic challenges. We shape with you your customized solution. Thanks to our mastery of AI : - Machine Learning and Deep Learning : prediction, Interpretability, clustering, recommendation - Operational Research & Combinatorial Optimization : logistics & planning, industrial process, distribution networks, decision Mak... Know more