Stage - Stage de fin d’études / Ingénieur innovation en informatique, sciences des données [REF-BIA-47] - Paris, France (H/F)

Skills

Job Specifications

Mots-Clés

Big Data, aéronautique, graphes de connaissance, données hétérogènes, IoT, ontologies

Contexte

L'intégration de l'intelligence artificielle dans le secteur aéronautique offre des opportunités considérables pour transformer la gestion du trafic aérien et anticiper les congestions. Face à la croissance continue du trafic global, l'optimisation des flux aériens devient cruciale pour améliorer l'efficacité, la sécurité et la durabilité des opérations. Les avancées en IA permettent d'analyser de vastes volumes de données en temps réel, offrant ainsi des solutions pour prédire et atténuer les embouteillages aériens potentiels. Cependant, la mise en œuvre de ces technologies pose des défis en termes de réglementation, de sécurité des données et

d'intégration des systèmes existants. Ces enjeux nécessitent une approche collaborative et innovante pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, tout en garantissant la sécurité et l'efficacité des opérations aériennes.

Les travaux visent à modéliser le trafic aérien en utilisant des graphes de connaissances avancés pour une intégration efficace des données provenant de diverses sources, telles que la météo, les horaires de vol et le contrôle du trafic aérien. En exploitant ces informations, l'objectif est d'appliquer des modèles de machine learning pour anticiper les congestions de trafic et les retards, en s'appuyant à la fois sur des données historiques et des variables en temps réel.

Références

Alexander M. Geske et al. (2024). Artificial intelligence as a driver of efficiency in air passenger transport: A systematic literature review and future research avenues Aleksander Stanulov et al. (2023). A Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms For The Purpose of Predicting Norwegian Air Passenger Traffic

Notre apport

En tant que membre d’une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation.
Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d’une vision globale de l’ensemble des travaux réalisés.
Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation.
Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique. De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.

Votre profil

En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche).

Vous justifiez de bonnes connaissances en Informatique et vous maîtrisez des techniques/outils associés comme Python ou Framework de type Keras, que vous avez déjà mis en œuvre dans des projets significatifs.

Curieux, autonome et proactif, vous êtes doté de bonnes qualités d’analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.

Français et anglais professionnels nécessaires.

Nos Plus

Rejoindre Astek, C'est Choisir

un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser
un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne
un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure
un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne
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