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MP DATA

Data Scientist - IAGen 3D, Confirmé(e)

Hybrid

Boulogne-billancourt, France

Junior

Full Time

17-12-2025

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Skills

Python DevOps Test PyTorch TensorFlow Data Science

Job Specifications

Nous recherchons un profil Data Scientist IAGen 3D pour renforcer notre équipe Data dans l'industrie. Vous interviendrez sur plusieures étapes des projets IA : sur l’exploration et la valorisation notamment.

Vos Responsabilités Incluront

Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.
Développer et fine tuner des modèles de génération
Travailler sur la modelisation dans un environnement scalable et industrialisé.
Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners pour garantir la cohérence de bout en bout.
Participer à la veille techno, aux choix d’outils et à l’amélioration continue de la stack.
Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique, data science ou équivalent.
3 à 5 ans d’expérience professionnelle dans un rôle de Data Scientist (hors stage/alternance).
Excellent maîtrise de Python et des librairies obligatoire (PyTorch et/ou TensorFlow).
Aisance dans l’analyse métier et la vulgarisation des résultats.
Goût pour l’optimisation, la performance et la qualité logicielle
Développer et fine tuner des modèles de génération

Atouts Supplémentaires (1/3 Des Compétences Ci-dessous Obligatoire)

Expérience confirmée sur des architectures génératives à espace latent structuré :
StyleGAN, VAE, Latent Diffusion, etc.
Maîtrise des techniques de manipulation d’espace latent :
Inversion, vector arithmetic, disentanglement, editing
Solides compétences en géométrie 3D :
SDF, NeRF
1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA+ 1ères Questions

Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret d’ici le 2nd entretien

2ème entretien : Entretien Technique
3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec notre Directeur Général

About the Company

MP DATA est une société de Conseil spécialisée dans la transformation digitale des entreprises. Plus particulièrement en Data Science et Recherche Opérationnelle Know more