Job Specifications
Au sein de la R&D et du département Propulsion Systems (PRS), le pôle Virtual Engineering recrute dans le domaine Data Science / Intelligence Artificielle / Optimisation.
L'équipe Innovation and AI (VEAI) a pour mission de mener les projets Data & IA pour les différents métiers Propulsion Systems (Batteries, Electric Drive Systems, Réducteurs, Transmissions, Moteurs thermiques, Calibration, Contrôle, Engine Systems), en conception, management de projets, analyse qualité et simulation numérique.
Rattaché à l'équipe VEAI, en collaboration avec le Data Project Manager, les métiers opérationnels et l'ensemble des acteurs data au sein de l'IT (Technologies de l'Information) et du business, le Data Scientist propose des solutions basées sur la modélisation (statistique, machine learning, ...) afin de générer de la valeur ajoutée au business à partir de l'exploitation des données métier collectées en interne et/ou en externe.
Le Data Scientist a Pour Mission De
Comprendre et challenger les besoins des métiers Propulsion Systems en s'appuyant sur des outils d'exploitation de la donnée.
Croiser et analyser des sources de données diverses, complexes et volumineuses afin de mettre en évidence des tendances et des patterns.
Construire des modèles descriptifs, prédictifs et prescriptifs en utilisant des algorithmes de machine learning et techniques computationnelles alliées.
Développer du code propre, documenté et réutilisable sous la forme de librairies ou d'API.
Se spécialiser sur un ou plusieurs champs d'application (e.g. LLM, AI Agentic, Natural Language Processing, Computer Vision, Time Series).
Développer un réseau interne et externe de partenaires (entreprises et académiques) pour enrichir les approches pratiquées couramment au sein de l'entreprise.
Profil
Formation
Data scientist ou IA
Compétences Techniques
Programmation scientifique (niveau avancé) : PYTHON et/ou MATLAB et/ou R
Maitrise de méthodes avancées en Statistiques / Intelligence Artificielle / Machine Learning / Data Sciences / Probabilité / Optimisation / Analyse Numérique / Mathématiques appliquées
Maitrise d'un ou plusieurs frameworks de Deep Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow, …).
Connaissance sur au moins un des frameworks de traitement massif des données suivant : Databricks / Snowflake.
Anglais niveau B2
Savoir Être
Capacité à communiquer avec les métiers et à proposer des solutions disruptives et innovantes.
Capacité à travailler en équipe et de manière proactive.
Capacité à vulgariser et à communiquer sur des sujets techniques.
Autonomie / curiosité / rigueur / force de proposition
At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.
About the Company
Our storied and iconic brands embody the passion of their visionary founders and today’s customers in their innovative products and services: they include Abarth, Alfa Romeo, Chrysler, Citroën, Dodge, DS Automobiles, Fiat, Jeep®, Lancia, Maserati, Opel, Peugeot, Ram, Vauxhall and mobility brands Free2move and Leasys. Powered by our diversity, we lead the way the world moves – aspiring to become the greatest sustainable mobility tech company, not the biggest, while creating added value for all stakeholders as well as the comm...
Know more