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CDI - Data Scientist - H/F

Hybrid

Courbevoie, France

Junior

Full Time

22-12-2025

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Skills

Leadership Python SQL NoSQL Data Engineering CI/CD Docker Monitoring Machine Learning PyTorch Scikit-Learn TensorFlow Deep Learning Computer Vision git Marketing Agile Pandas GCP Data Science

Job Specifications

En tant que Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle stratégique dans l’exploitation de la donnée pour générer des insights à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la prise de décision business, participerez au pilotage de projets complexes de modélisation et contribuerez activement à la structure de l’équipe Data Science.

Concevoir, développer et participer à l’industrialisation des modèles prédictifs (machine learning : classification, moteur de recommandation, séries temporelles, …)
Apporter un appui technique aux Data Scientists juniors et contribuer à leur montée en compétences
Collaborer avec les équipes Data Engineering, Etudes, Marketing et DSI pour assurer l’intégration et la valorisation des solutions data
Assurer la qualité, la robustesse et la performance des modèles mis en production

Les principales tâches

Conception et développement de modèles prédictifs

Recueillir, comprendre et formaliser les problématiques métiers
Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données complexes
Développer des pipelines de traitement de données et d’apprentissage automatique
Documenter les travaux et promouvoir les bonnes pratiques (code review, MLOps, versioning, reproductibilité…)

Assurer la qualité des modèles en production

Travailler étroitement avec les data engineers pour assurer la fiabilité des pipelines de données en entrée
Communiquer avec les équipes métier pour ajuster les objectifs de performance selon les besoins utilisateurs
Explorer des alternatives algorithmiques plus performantes ou plus stables
Réaliser des recettes en cas de changement de fonctionnalité majeure, pour s’assurer que la qualité des modèles est maintenue
Définir et mettre en œuvre des métriques de performance (ex. précision, rappel, ROC-AUC, RMSE, etc.) pertinentes pour chaque modèle
Déployer des dashboards de monitoring (via des outils comme Looker)
Documenter les incidents et les actions correctives

Assurer une veille technologique constante

Suivi des évolutions en data science, machine learning et IA
Veille sur les outils, frameworks et écosystèmes techniques

Participer à des études ad-hoc

Proposer des modèles statistiques dans le cas d’études rapides (POCs et études ad-hoc)
Collaborer activement avec les data scientists junior, senior et les métiers dans la définition de KPIs adaptés aux études ad-hoc et POCs
Documenter les travaux

Profil recherché

Diplôme d’ingénieur ou Master 2 ou Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, informatique, intelligence artificielle ou un domaine connexe

Minimum 4-7 ans d’expérience dans un rôle de Data Scientist, avec des projets mis en production à forte complexité

Une expérience en accompagnement technique ou en partage d’expertise au sein d’une équipe data est un vrai plus

Vous avez une capacité à évoluer dans un environnement agile et orienté produit.

Vous êtes autonome, organisé, curieux, rigoureux et avoir un bon esprit d’analyse, de vulgarisation et de synthèse.

Vous attachez une grande importante à la qualité des livrables aussi bien sur le fond que sur la forme.

Enfin, vous possédez un leadership technique et une capacité à accompagner les autres.

Les compétences techniques clés à avoir pour relever le challenge :

Maîtrise de Python et des librairies de data science (Pandas, Geopandas, Scikit-learn, XGBoost, …)
Excellente compréhension des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning (PyTorch ou Tensorflow)
Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de versioning (Git)
Un plus : connaissance des plateformes cloud (GCP, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI), des outils de containerisation (Docker) et du déploiement de modèles (APIs, CI/CD)
Un plus : expérience avec l’IA générative (LLMs, RAGs) et/ou la computer vision

Ce que nous avons à vous offrir :

Télétravail : 2 jours par semaine, et pour tous le vendredi

RTT : 18 jours de RTT en plus des 25 jours habituels de congés payés

Environnement de travail agréable et sain : café/thé en illimité, open space, salle de sport, une organisation qui favorise l’équilibre vie pro / perso !

Intéressement et participation, pack fourniture Télétravail

1 jour de bénévolat offert par an et 1 mois pour les collaborateurs de plus de 5 ans d’ancienneté

Une culture d’entreprise forte où les succès sont célébrés ensemble.

Une conciergerie : colis, pressing, coiffeur, esthéticienne à disposition

Et bien évidemment,

Des Tickets restaurant, deux restaurants d’entreprise, une cafétéria

L’abonnement de transport pris en charge à 50%

JOIN THE TEAM !

Médiaperformances s’engage dans l’insertion des personnes en situation de handicap et traite l’ensemble des candidatures dans le respect des grands principes de non discrimination.

About the Company

Membre de la French Tech Grand Paris et de la Retail Tech, Médiaperformances est une régie Retail Média innovante qui transforme le Retail Média en intégrant des technologies avancées. Partenaire des grandes enseignes de la GSA (Carrefour, Auchan, E. Leclerc, Intermarché, U, Monoprix), elle combine des solutions omnicanales data-centric, avec des dispositifs digitaux en magasin (DOOH, écrans e-paper) et un trading desk intégré, pour optimiser les campagnes publicitaires de ses clients (agences et annonceurs). En 2024, elle r... Know more