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Expert(e) en calcul haute performance
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Expert(e) en calcul haute performance
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Réf. Référence : 2025-2144006
Fonction publique : Fonction publique de l'État
Employeur : Centre Informatique National de l'Enseignement Supérieur (CINES)
Localisation : Montpellier
Domaine : Numérique
Postuler par mail
Date limite de candidature : 22/01/2026
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Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Nature du contrat CDD d'1 an
Expérience souhaitée Non renseigné
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 26000 € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
Catégorie Catégorie A (cadre)
Management Non
Télétravail possible Oui
Vos missions en quelques mots
Le CINES compte un effectif de 68 agents et est structuré en cinq départements : Calcul intensif (DCI), Archivage et Services aux Données (DASD), Services Informatiques (DSI), Patrimoine immobilier et Logistique (DPL) et Administration générale (DAG).
Vous serez affecté au sein du DCI, département composé d’un vingtaine d’agents.
Le poste est basé au CINES à Montpellier, sis 950 Rue Saint-Priest.
Profil recherché
Fonction et activités principales
Vous participez à l’équipe distribuée dédiée au support du calcul exascale européen en rejoignant le projet Alice Recoque, le futur supercalculateur européen porté par EuroHPC et le consortium Jules Verne (GENCI, CEA, SURF, GRNET). Sélectionné avec des leaders technologiques comme Eviden, AMD et SiPearl, ce système positionne l’Europe à l’avant-garde de la souveraineté numérique.
Alice Recoque permettra de relever des défis majeurs : modélisation climatique, avancées médicales, IA de nouvelle génération et informatique quantique hybride. En offrant un accès souverain au HPC, à l’IA et au quantique, ce projet accélérera l’innovation scientifique et industrielle, au service de la recherche et de la société.
Dans ce contexte, une équipe de support distribuée entre les 3 centres de calcul nationaux sera en charge d’accompagner au mieux les communautés scientifiques à l’arrivée de ce système exascale.
Les missions qui vous seront confiées sont les suivantes :
Conseil et support en HPC Répondre aux questions techniques autour du HPC, notamment pour l’optimisation et le portage de codes sur architecture GPU. Accompagner des équipes sur le développement de code scientifiques. Conduire des études d’efficacité énergétique pour minimiser l’empreinte carbone des workloads IA et HPC. Intégrer les développements au sein du supercalculateur en tenant compte des contraintes de scalabilité, de sécurité et de performance.
Contribution à la formation et au transfert de connaissances Participer à la rédaction de guides de bonnes pratiques, de documentation technique et d’articles de vulgarisation. Animer des formations, ateliers et hackathons à destination de la communauté (chercheurs, développeurs, utilisateurs, etc.).
Contribution à la vie du projet AST Alice Recoque Interagir avec les autres partenaires du projet (centres HPC, laboratoires de recherche, industriels, etc.). Rédiger des rapports à intervalle régulier sur l'avancement des projets. Rédiger des rapports à intervalle régulier sur l'avancement des projets.
Compétences et aptitudes requises
Diplôme supérieur (Master ou Doctorat) en informatique, mathématiques appliquées, sciences de l’ingénieur ou équivalent.
Expérience démontrée ou en cours d'acquisition dans le domaine de la programmation GPU, du calcul distribué et de la programmation scientifique.
Ce poste est ouvert aux jeunes diplômés, même si une expérience professionnelle et/ou un doctorat dans le domaine serait apprécié.
Expérience HPC : utilisation de supercalculateurs, développement GPU, maîtrise des outils de scheduling (SLURM), optimisation sur cluster, etc.
Capacité à communiquer en anglais couramment (à l’oral comme à l’écrit) afin d’échanger avec des partenaires internationaux.
Facilité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés (chercheurs, ingénieurs, utilisateurs finaux).
Niveau d'études minimum requis
Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Spécialisation Mathématiques, Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Compétences attendues
Solides connaissances en C/C++, Fortran et expérience avec les modèles de pro-grammation GPU (Rocm, Kokkos, OpenMP GPU, CUDA, OpenACC, ...).
Connaissance des techniques de parallélisation (MPI, OpenMP, CUDA, etc.) et des bonnes pratiques de profilage et d'optimisation
Pratique des outils de gestion d