Job Specifications
Votre rôle et vos missions
L’équipe AI / GenAI for Opex de l'IA Factory d'AXA France conçoit et déploie des solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel pour l’ensemble des directions métiers (Assurance, Sinistres, Finance, Juridique, Opérations, etc.). Elle intervient sur des projets de Document Understanding à grande échelle, avec un objectif clair automatiser, fiabiliser et accélérer le traitement des documents métiers, tout en garantissant robustesse, sécurité et passage à l’échelle industrielle. Vous intégrerez une équipe de 12 personnes, composée de Machine Learning Engineers, Data Scientists, Leads Data Scientist & Lead ML Engineer (encadrement technique). En tant que stagiaire Data Scientist / Machine Learning Engineer, vous contribuerez à l’ensemble du cycle de vie d’applications IA, depuis les données jusqu’au déploiement en production. Les missions pourront être ajustées selon votre dominante (Data Science ou ML Engineering), tout en conservant une vision end-to-end.
Vos missions seront les suivantes
Acquisition & prétraitement des données
Collecte et nettoyage de documents scannés (PDF, images)
Extraction du texte et de la structure via des modèles OCR
Enrichissement sémantique via NER
Constitution de corpus annotés de haute qualité
Technos LayoutLMv3, TrOCR, Tesseract OCR 5, VLMs, spaCy
Modélisation & fine-tuning
Fine-tuning de LLMs via LoRA / QLoRA
Adaptation de SLMs / TLMs pour des tâches NLP ciblées
Évaluation des performances (BLEU, ROUGE, F1, OCR accuracy)
Spécialisation de modèles sur des cas métiers AXA
Technos Hugging Face Transformers, PEFT, LoRA
Pipelines & orchestration
Construction de pipelines ETL & Feature Engineering
Intégration des modèles dans des APIs REST
Garantie de la reproductibilité et de la traçabilité
Technos Kedro, FastAPI, Docker
Entraînement & optimisation
Entraînement des modèles sur Azure ML / OpenShift AI
Hyperparameter tuning (Optuna, Ray Tune)
Arbitrage performance / coûts
Déploiement & MLOps
Containerisation des modèles
Déploiement sur Kubernetes via Helm / Kustomize
Mise en place de pipelines CI/CD
Sécurisation, scalabilité et robustesse des services
Technos Docker, Kubernetes, Azure DevOps
Monitoring & maintenance
Suivi de la performance en production
Détection de dérives (concept drift, latence, erreurs)
Automatisation du retraining
Technos OpenTelemetry, Dynatrace, Azure ML Pipelines
Collaboration & documentation
Code reviews, pair programming
Documentation technique et MLOps
Outils Markdown, MkDocs, Confluence
Votre profil
Vous êtes étudiant en Master 2 ou dernière année de cycle d'ingénieur spécialisé en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique, IA. Vous recherchez un stage de fin d’études (PFE) de 6 mois à partir de février / avril 2026.
Compétences techniques
Programmation
Python (pandas, numpy, PyTorch)
Machine Learning & NLP
Classification, régression, clustering
Transformers & LLMs (BERT, GPT, LLaMA, T5)
OCR & Document AI (spaCy, Tesseract, LayoutLM, TrOCR)
MLOps & Cloud
Git & bonnes pratiques de code
Pipelines ML
Microservices
Docker, Kubernetes, Helm, Kustomize
Expérience Cloud (Azure apprécié)
Soft Skills
Autonomie et curiosité intellectuelle
Esprit d’équipe et collaboration
Capacité de vulgarisation technique
Communication claire (écrit / oral)
La motivation, la capacité d’apprentissage et la rigueur sont essentielles.
Rejoignez-nous et contribuez à améliorer les processus de demain grâce à l’intelligence artificielle !
Pourquoi nous rejoindre ?
Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.
Nous choisir, c’est bénéficier par exemple
D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue !
Votre environnement de travail
Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour,
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Parmi les leaders de l’assurance, AXA accompagne et protège 94 millions de clients dans le monde, qu’ils soient particuliers, professionnels ou entreprises, à chaque étape de leur vie. La protection de nos clients sur le long terme est notre cœur de métier. Nous proposons des produits et services d’assurance, de prévoyance, d’assistance, de banque, d’épargne et de protection juridique. Notre ambition est de devenir la société préférée de notre secteur d’activité. AXA en France compte plus de 37 000 collaborateurs. Nos équipe...
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