Skills

Python Motivation Machine Learning Azure AWS GCP Data Science

Job Specifications

Rejoignez notre équipe Data Science et travaillez sur un large éventail de défis à l’intersection de l’énergie et des données. Nous traitons des jeux de données complexes et à grande échelle, combinant des séries temporelles, des données de capteurs, et bien plus encore. Notre domaine évolue rapidement, avec de nombreuses normes encore à établir.

En Tant Que Machine Learning Engineer, Vous Contribuerez à

Développer des solutions de machine learning de bout en bout, depuis l’idéation initiale et la définition du problème jusqu’à la conception et l’évaluation du modèle, avec un fort accent sur les cas d’usage liés à l’énergie
Rester à jour des dernières avancées de la recherche et appliquer les bonnes pratiques en machine learning
Assurer le déploiement fluide et le bon fonctionnement des modèles en production, incluant le versionnage, la supervision et l’amélioration continue
Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données volumineux et hétérogènes
Collaborer pour comprendre les besoins des clients et contribuer à la définition d’une plateforme cohérente

Indispensables

3 ans d'expérience ou un doctorat en mathématiques, informatique (ou domaines connexes)
Vous comprenez la théorie derrière les algorithmes que vous utilisez
Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation – chez nous, c’est principalement Python
Vous avez de l’expérience en prévision de séries temporelles
Autonome et curieux(se), vous êtes capable de proposer de nouvelles idées

Atouts

Vous maîtrisez un ou plusieurs outils cloud : OVH, GCP, AWS, Azure, etc.
Vous vous intéressez aux enjeux énergétiques et climatiques

Nous accueillons avec intérêt les candidatures de profils présentant un fort potentiel d’évolution, même si toutes les compétences listées ne sont pas encore acquises. Notre équipe valorise l’adaptabilité et l’envie d’apprendre, et nous sommes ouverts à discuter de la manière dont vos compétences et expériences peuvent contribuer aux objectifs essentiels du poste.

Premier échange (30 min)
Entretien technique (2h) : ~1h sur un cas préparé en amont et ~1h de discussion ML en général.
Entretien 'fit' (2 h) : Rencontre avec l'équipe, discussions sur la motivation, les objectifs à long terme, les valeurs, la vision et les compétences relationnelles.

About the Company

Tilt Energy is one of Europe's pioneering AI-driven demand-side electricity flexibility platforms. Our mission is to unlock flexibility at scale to decarbonize heating, mobility, and the energy grid. We do so by managing buildings' electrical assets and connecting them to the electricity system and markets. By shifting electricity demand we relieve tension from the grid, maximize the use of renewable energy produced, and reduce price volatility. We actively enable asset owners to reduce their carbon footprint and generate a ... Know more