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MP DATA

Machine Learning Engineer – Industrialisation des modèles (H/F)

Hybrid

Paris, France

Junior

Full Time

23-12-2025

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Skills

Python Data Engineering CI/CD DevOps Docker Kubernetes Monitoring Test PyTorch Scikit-Learn TensorFlow Snowflake Microservices

Job Specifications

Industrialisation des modèles ML (MLOps).
Développement et optimisation des pipelines de données et d’entraînement.
Déploiement de modèles en production (API, microservices, cloud).
Mise en place de CI/CD pour les workflows ML.
Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Airflow, Kubeflow…).
Versioning, monitoring et supervision des modèles.
Collaboration avec Data Scientists, Data Engineers et équipes IT.

Issu d'une école d'ingénieur, vous justifiez d'une expérience de 3+ ans en ML Engineering / MLOps / Data Engineering orienté ML.

Maîtrise des environnements cloud et data platforms.
Capacité à transformer des POC en solutions robustes et scalables.
Rigueur, autonomie, sens du produit.
Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow/Kubeflow.
Architectures de déploiement ML.
DevOps / DataOps.
Atout : connaissance Snowflake (Snowpark, Snowflake ML).
1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h)
Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret
2ème entretien : Entretien Technique (1h)
3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec notre Directeur d’Agence

About the Company

MP DATA est une société de Conseil spécialisée dans la transformation digitale des entreprises. Plus particulièrement en Data Science et Recherche Opérationnelle Know more