Home
Jobs
IDEMIA Public Security
Stage de recherche deep learning (reconnaissance d'image)

Stage de recherche deep learning (reconnaissance d'image)

On site

Courbevoie, France

Internship

16-01-2026

Share this job:

Score my CV

Skills

Communication Python C/C++ Test PyTorch Deep Learning C++

Job Specifications

Description du poste :

L’unité de recherche d’IDEMIA Public Security développe les nouvelles technologies utilisées dans les produits du groupe pour renforcer l’identité numérique. Environ 100 chercheurs travaillent sur la reconnaissance faciale, des empreintes, de l’iris, la détection de fraude, l’analyse vidéo et l’authentification de documents, avec pour objectif d’offrir des solutions très sûres et faciles à utiliser.

Ces technologies sont utilisées dans plusieurs domaines :

Identité civile
Contrôle aux frontières
Police et justice
Contrôle d’accès
Identité numérique sur smartphones
Cartes biométriques et terminaux embarqués

IPS recrute également d’excellents stagiaires en Deep Learning et Vision par Ordinateur pour des stages de 6 mois. Ils participent à toutes les étapes de la recherche scientifique : étude de l’état de l’art, préparation des données, construction des modèles, expérimentation, et parfois contribution à des publications ou brevets. Les méthodes utilisées comprennent l’apprentissage automatique, le deep learning (CNN, GAN), les approches bayésiennes, et les techniques de vision par ordinateur pour images et vidéos.

Missions principales

Étudier l’état de l’art de l’évaluation de la qualité du visage (pose, éclairage, occlusion, ouverture des yeux, arrière-plan, flou, etc)
Collecter et annoter des jeux de données représentatifs, en utilisant des outils d’aide comme les modèles foundation ou les LLMs
Construire un cadre d’évaluation solide avec des métriques adaptées aux conditions réelles
Entraîner des modèles pour estimer la qualité du visage, en respectant les contraintes techniques (temps d’inférence, mémoire)
Explorer des approches innovantes (par exemple, les modèles de diffusion pour données synthétiques) afin d’améliorer la robustesse
Garantir l’équité des prédictions de qualité faciale sur différents groupes démographiques
Analyser et présenter clairement les performances des modèles
Participer à l’intégration des modèles développés dans les produits biométriques d’IPS

Description du profil :

Élève ingénieur des grandes écoles en fin de 3ᵉ année ou étudiant en Master 2 spécialisé en deep learning et vision par ordinateur
Bonnes connaissances en traitement d’image, vision par ordinateur, deep learning (idéalement avec PyTorch)
Formation solide en mathématiques et analyse de données
Maîtrise du langage Python (C/C++ est un plus)
La maîtrise des librairies de traitement d’images est un plus
Curieux
Proactif et autonome
Orienté résultats et solutions
Communication claire et convaincante
Anglais courant à l’oral et à l’écrit une langue supplémentaire est un plus
Désir de contribuer à l’ensemble du cycle d’un algorithme : design, implémentation, intégration, test, optimisation

About the Company

As our world becomes increasingly digitally connected, personal identity and security only become more important. That's why protecting the identity of citizens is a top priority of private and public organizations worldwide. As a trusted partner to companies and government agencies for more than 60 years, our deep domain expertise in civil identity, public security, secure credentials, and commercial markets for biometric identification and document authentication is second to none. Our biometrics-based identity platform of... Know more