Job Specifications
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Vous Souhaitez Rejoindre L’entreprise Préférée Des Stagiaires Et Alternants Pour Une Expérience Inédite ? Nous Vous Proposons La Mission De Stage Suivante
Développer des solutions d’intelligence artificielle robustes : exploration de data issues de profilomètres à l’aide du Deep Learning ; cas d’application sur produits pneus.
Durée : 6 mois
Lieu : Centre R&D Michelin de Ladoux (proche Clermont-Ferrand)
Niveau d’études : bac +5 en traitement d’images et IA
Anglais : compréhension écrite de documents techniques et scientifiques
Compétences techniques (obligatoires > souhaitables)
Python avancé
PyTorch : entraînement de modèles
Fondamentaux de DL : réseaux, métriques (mAP, IoU)
Traitement d’image : filtres, ROI, normalisation, augmentation
Git/GitLab : versioning, issues
Organisation de code : architecture, modularité, documentation
HALCON Deep Learning (prise en main/enrichissement)
Azure ML & MLOps : YAML, MLflow, compute cloud
Profil souhaité
Autonomie, curiosité, et rigueur
Esprit d’analyse, communication claire et synthétique
Collaboration active dans un contexte pluridisciplinaire
Environnement de travail
Encadrement technique transverse (référents IA, ingénieurs produit)
Missions principales
Analyse & préparation des données
Prise en main des données issues de capteurs profilomètre 3D : images 2D 8 bits, 3D 16 bits
Structuration, normalisation, filtrage, définition des ROI
Construction de pipelines de preprocessings (data augmentation)
Configuration de datasets adaptés à PyTorch et HALCON
Phase d’entraînement locale
Déploiement d’un environnement DL (Python/PyTorch)
Tests d’architectures open-source (YOLO, Faster R‑CNN, U‑Net…)
Évaluation via un benchmark local (temps, stabilité, métriques mAP, IoU)
Versioning du code dans GitLab (CI, branches, documentation)
Exploration de HALCON Deep Learning
Utilisation de HALCON pour classification, détection, segmentation
Comparaison entre HALCON et PyTorch sur 8 et 16 bits
Migration vers Azure Machine Learning
Utilisation : workspace, compute cluster, stockage
Adaptation des scripts à Azure ML (YAML, MLflow)
Lancement d’entraînements GPU et suivi automatisé
Benchmark global & analyse
Analyse comparative PyTorch vs HALCON (précision, inférence, robustesse)
Analyse local vs cloud (coût, vitesse, scalabilité)
Documentation & restitution
Rédaction d’une synthèse des travaux effectués
Présentation finale détaillée à l’équipe avec recommandations pour déploiement industriel
Livrables attendus
Code source & projet : Dépôt GitLab structuré contenant : scripts PyTorch, HALCON, configurations Azure ML, notebooks et guides
Pipelines opérationnels : entraînements locaux, cloud, HALCON
Benchmark complet : comparatif modèles, recommandations stratégiques
Principaux défis
Travailler sur des données 2D & 3D avec forte variabilité
Exécuter un benchmark rigoureux et reproductible sur des environnements multiples
Assurer portabilité des modèles vers des workflows industriels
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Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé !
Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner
83,5% de taux d’engagement de nos employés
94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives
Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023
Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023
N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023
Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023
Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence
Pour en savoir plus sur le Groupe :https://recrutement.michelin.fr
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About the Company
Michelin is a world-leading manufacturer of life-changing composites and experiences. Pioneering materials science over more than 130 years, Michelin is uniquely positioned to make decisive contributions to human progress and a more sustainable world. Drawing on technological leadership in polymer composites, Michelin is constantly innovating to manufacture high-quality tires and components for critical applications in demanding fields as varied as mobility, construction, aeronautics, low-carbon energies, and healthcare. The...
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