Skills

Communication Jira SQL Analytics

Job Specifications

Dans le cadre de l’ouverture et de la valorisation des données liées à la transparence santé, UBAQ gère et analyse les données de son Produit.

Le stage s’inscrit dans un objectif d’amélioration de la qualité, de la visualisation et de l’automatisation des traitements de données, afin d’aider les laboratoires à mieux comprendre et exploiter leurs informations. Le stage est effectué au sein de l'équipe Produit d'UBAQ.

Objectifs du stage :

Prendre en main le Produit SaaS et en particulier toute sa partie Analytique :

OMNI pour la Business Intelligence (BI) et le Data Quality Control (DQC), avec une base de transformation en SQL et configuration en YAML,
Notion pour la documentation et la coordination des projets.
Jira pour le suivi des features et des versions.
Améliorer les outils de visualisation de données
Mettre en place des automations en lien avec la codebase data, afin d’optimiser les workflows de traitement et de reporting.

Missions principales :

Tester le Produit SaaS et la parti Analytics pour assurer la qualité des livraisons.
Prise en main de la stack technique et compréhension du modèle de données des laboratoires.
Développement ou amélioration de visualisations (dashboards, rapports interactifs, indicateurs clés), avec amélioration et structuration du code existant.
Implémentation d’automations (scripts, intégrations, pipelines) pour fiabiliser les flux de données.
Contribution à la documentation technique et à la mise à jour des référentiels dans Notion.

Compétences mobilisées :

Analyse et modélisation de données
SQL et gestion de bases de données et configurations
Outils de BI et de data quality
Structuration et automatisation de processus data
Communication technique et documentation
Tests fonctionnels et de non régression

Compétences acquises :

Maîtrise d’une stack technique complète data (SQL, YAML, OMNI, Notion)
Compréhension du cycle de vie de la donnée dans un contexte de transparence santé
Capacité à industrialiser et fiabiliser des traitements de données
Développement de dashboards et visualisations interactives adaptés aux besoins utilisateurs
Capacité à définir, exécuter et automatiser des tests fonctionnels et des tests de non-régression

Profil recherché :

Une tête bien faite, curieuse et rigoureuse, avec l’envie de se pencher sur des sujets data appliqués au monde pharmaceutique et aux processus réglementaires.

Goût pour la manipulation de données, l’amélioration continue et la compréhension métier.

Une première expérience en SQL ou en BI est un plus