Skills

Python Monitoring Machine Learning AWS GCP

Job Specifications

La société :

L’entreprise développe une plateforme logicielle basée sur l’IA, utilisée par des acteurs industriels et économiques de premier plan de l'agriculture. Elle opère sur des volumes de données importants, avec des contraintes fortes de performance, de fiabilité et de passage à l’échelle.

L’environnement est très orienté engineering de production, avec une équipe technique senior, des enjeux concrets et un produit déjà déployé chez des clients exigeants.

La mission

Rattaché·e à l’équipe technique, vous interviendrez au cœur de la plateforme data et ML.

Vos responsabilités incluent notamment :

La conception et l’industrialisation de systèmes de Machine Learning en production

La mise en place et l’optimisation de pipelines de données (entraînement, inférence, monitoring)

L’amélioration continue des performances (latence, coûts, robustesse)

Le déploiement et l’exploitation de modèles ML à grande échelle

La collaboration étroite avec les équipes produit et data pour transformer des modèles en solutions réellement utilisées

Compétences

- Tu disposes d'une formation supérieure en informatique, data ou équivalent

- Tu occupes actuellement un rôle de Machine Learning Engineer ou Data Engineer

- Tu as déjà travaillé pendant au moins deux ans sur des systèmes data ou ML en production

- Tu maîtrises Python, AWS ou GCP

- Tu es à l’aise avec les environnements cloud et les architectures distribuées

- Tu es sensible aux bonnes pratiques de code

Avantages

- Poste clé sur un produit déjà en production, avec de vrais enjeux techniques

- Forte exposition aux décisions d’architecture

- Équipe senior, culture technique exigeante et collaborative

- Organisation de travail flexible (remote majoritaire possible)

- Rémunération attractive selon expérience

- Perspectives d’évolution rapides dans une entreprise en croissance

About the Company

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