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CLEARSY
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR SYSTEME DE PROTECTION F/H

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR SYSTEME DE PROTECTION F/H

Hybrid

Aix-en-provence, France

Internship

12-01-2026

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Skills

Python SQL Machine Learning PyTorch Scikit-Learn TensorFlow Numpy Pandas Keras Matplotlib

Job Specifications

Objectif du stage : Analyser automatiquement les fichiers log d’un système de protection ferroviaire dans le cadre d’opérations de maintenance.

Contexte :

KFS est un système de protection automatique, installé sur des trains et implémentant une fonctionnalité de contrôle de franchissement de feu. Le calculateur embarqué KCU, cœur du système KFS, enregistre en continu des données temporelles d’état du système et des signaux analogiques bruts dans des fichiers LOG. Ces fichiers LOG sont systématiquement récupérés lors des opérations de maintenance périodiques qui interviennent sur ces appareils.

Dans le cadre de son évolution, CLEARSY souhaite utiliser l’IA et plus particulièrement le Machine Learning pour automatiser l’analyse de ces LOGs (données brutes, courbes, variables intermédiaires, E/S…) afin d’augmenter l’efficacité des opérations de maintenance et pour identifier à l’avance d’éventuels écarts dans le fonctionnement du système qui sont difficiles à voir par l’analyse manuelle des fichiers LOG.

Les fichiers LOG bruts peuvent être convertis en tableaux de type DataFrames (Pandas) ; être découpé en 3 catégories de sous-blocs temporels, qui permettent de déterminer si le train est à l’arrêt, en mouvement en zone libre ou à proximité d’un feu et contiennent des variables de diagnostic qui permettent la mise en évidence de certains groupes d’anomalies.

Le stage est structuré comme un projet complet avec toutes ses phases, comprenant à minima

Une phase d’analyse du besoin et de spécification,
Une phase de conception
Et une phase de validation

Livrables attendus :

Scripts et bibliothèques implémentant les fonctions requises
Sauvegarde des résultats dans des bases de données
Documentation du code et des algorithmes utilisés.
Création du modèle et entraînement de celui-ci pour la fonction définie

Profil recherché
Compétences recherchées :

Programmation Python, IA, Machine Learning
Analyse statistique des données (ACP, Clustering …)
Bibliothèques Pandas, Numpy, Matplotlib, sqlite3/sqlalchemy
Bibliothèques pour l’apprentissage automatique (Scikit-learn, Keras/PyTorch/TensorFlow)
Techniques de développement orienté objet
Base de données SQL

Localisation : Aix-en-Provence/Lyon

Durée : 6 mois

Niveau : Bac +5

About the Company

CLEARSY specializes in designing safety critical systems. From design to commissioning, we develop SIL1 to SIL4 certified systems. Our expertise includes data validation, system verification and safety demonstration. Also we promote the formal B method that has the potential to disrupt safety critical system development. CLEARSY proposes solutions to increase passenger flow and safety of the busiest commuter lines, improve train operation safety, reduce costs incurred by safety system development and verify safety critical... Know more