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ENGAGEMENT JEUNES

Caractérisation auto de signaux RF F/H

Hybrid

Aix-en-provence, France

Internship

15-01-2026

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Skills

Linux PyTorch Deep Learning Data Science

Job Specifications


LA MISSION ET RESPONSABILITÉS QUE L'ON VOUS CONFIE ?

L'objectif de ce stage est d'explorer les capacités offertes par des approches de Deep Learning pour la caractérisation automatique de signaux radiofréquence (RF) à partir de signaux IQ.

À partir d'un jeu de signaux simulés et annotés selon différentes caractéristiques, le stagiaire concevra, entraînera et évaluera des modèles d'apprentissage profond adaptés à cette problématique.

VOS MISSIONS :

* Assimiler le contexte métier.
* Construire une base de données de signaux à partir du simulateur interne incluant des étapes de prétraitement des signaux.
* Concevoir, implémenter et tester différentes architectures Deep Learning (CNN, Transformers, etc.) pour la classification et régression des caractéristiques RF.
* Effectuer les campagnes d'entrainement et d'évaluation des différentes architectures.
* Documenter rigoureusement vos travaux et communiquer régulièrement vos résultats et progrès.


Profil recherché
VOTRE PROFIL POUR RÉUSSIR ?

Nous recherchons un candidat idéalement issu d'une grande école d'ingénieur, avec les qualifications suivantes :

* Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur en spécialisation IA, Data Science, Traitement du signal et/ou télécoms.
* Solides connaissances des fondamentaux du Deep Learning.
* Maîtrise de PyTorch et de l’environnement Linux.
* Excellente organisation et capacité à travailler avec rigueur.

Ce stage offre une opportunité unique d'explorer le potentiel des technologies de pointe en matière d'IA tout en contribuant à des solutions innovantes pour nos produits.

Selon les capacités démontrées par l’étudiant durant ce stage, un déboucher sur une embauche au sein du pôle cellulaire d’Avantix est envisagé.

About the Company

Engagement Jeunes, le portail de partage des jeunes formés dans les entreprises et les écoles. Alternance, stages, VIE, CIFRE… les entreprises accueillent et développent les jeunes, mais ont rarement la possibilité d'embaucher tous de ceux qu’elles ont formés. Pour maintenir le contact et booster leur insertion, les plus sociales les partagent avec leur écosystème, les PME et ETI basées sur leur bassin d’emploi et d’autres grands groupes. Recommandation des tuteurs, algorithmes de matching sur la base des compétences, aide p... Know more