Skills

Communication Data Engineering CI/CD DevOps Kubernetes Spark

Job Specifications

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Kubernetes pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de traitement de données déployées sur des environnements conteneurisés. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, containerisation des traitements, optimisation de l’orchestration et de la scalabilité) et guiderez leur mise en œuvre avec Kubernetes et les outils associés (Helm, ArgoCD, Operators, Kubernetes Jobs). Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines data exécutés sur Kubernetes, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de résilience, d’observabilité et de gestion des ressources. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering en environnement Kubernetes. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Profil candidat:

architectures conteneurisées appliquées à la data. Vous maîtrisez l’orchestration de workloads data (Spark on Kubernetes, batch jobs, streaming conteneurisé ou équivalent) et êtes à l’aise avec les outils d’automatisation et de déploiement (Helm, GitOps). Vous savez analyser des architectures complexes et proposer des solutions adaptées. Vous disposez d’excellentes capacités de communication, aimez partager vos connaissances et travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Une expérience en grands comptes ou en environnements à forte volumétrie est un atout.

About the Company

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