Job Specifications
Description :
Le pôle Data Science de la Direction Technique de l’Ingénierie (DTI) de la BU Orano Projets recherche un(e) alternant(e) Data Scientist spécialisé(e) en mécanique.
Intégré(e) au pôle Data Science, vous interviendrez en interface avec les équipes métiers afin de concevoir et déployer des solutions Data & IA au service des activités d’ingénierie mécanique.
Missions principales :
Être l’interface entre le pôle Data Science et les équipes mécaniques afin de recueillir et formaliser les besoins sur différentes thématiques métiers.
Collecter, structurer et traiter les données nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA : données tabulaires, documents techniques, notes d’ingénierie, fichiers de conception (2D/3D), images, etc.
Développer des solutions basées sur l’IA et la Data autour de cas d’usage concrets : extraction d’informations à partir de documents techniques, reconnaissance optique de caractères (OCR) sur des documents scannés et développement d’outils de recherche intelligente de fichiers de conception dans les bases de données internes...
Participer à des cas d’usage en IA générative : chatbots métiers, fine-tuning de LLMs spécialisés dans les thématiques mécaniques propres à Orano.
Déployer et maintenir les solutions développées sur l’infrastructure (Azure DevOps), et mettre à disposition les outils auprès des équipes mécaniques via des interfaces utilisateurs.
Recueillir les retours des utilisateurs et contribuer à l’amélioration continue des outils existants.
Présenter les résultats aux parties prenantes internes et externes, et vulgariser des concepts d’IA auprès de publics non techniques.
Collaborer au sein du réseau des Data Scientists du groupe et contribuer au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences collective.
Profil recherché :
Vous êtes actuellement en école d'ingénieur ou équivalent Bac+4/5, et vous suivez une spécialité Data Science / IA, informatique, mathématiques appliquées (ex X, ENS, CentraleSupélec, Mines Paris, Télécom Paris, ENSTA, ENSAE, Ponts ParisTech, etc)
Vous disposez de solides bases en mathématiques : algèbre linéaire, probabilités, statistiques...
Vous avez une bonne maîtrise des techniques de Data science : analyse, traitement de données, modèles prédictifs et DataViz.
Vous avez des compétences en programmation Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, FastAPI.
Vous avez des connaissances en Machine Learning & Deep Learning, traitement de langage naturel (NLP), vision par ordinateur.
Si vous avez des connaissances en Retrieval-augmented Generation (RAG), Optical Character Recognition (OCR), IA générative, Docker, c'est un atout supplémentaire.
Au-delà de ces compétences, nous recherchons surtout une personne motivée, autonome, dotée d'une forte envie d'apprendre et d'un réel intérêt pour l'intelligence artificielle.
Orano Group :
Contributing to address current and future challenges to preserve our world and build the one of tomorrow, while caring for everyone’s health—that’s exciting for you. For us too. By joining Orano, a leading international player in the nuclear sector, you’re in the right place.
Every day, we work to produce efficient low-carbon energy, fight climate change, find solutions that conserve natural resources, and advance progress in healthcare.
Our strengths? Across the entire fuel cycle: mastery of cutting-edge technologies, safe and high value-added products and services, specialized expertise, and strong innovation capabilities. These are just some of the qualities that showcase the exceptional skills of our 18,000 employees, whose development we continuously support. Diverse in profiles and experiences—proof of our openness to all talents—they share the same ambition: to unlock the full value of nuclear energy.
About the Company
Opérateur international reconnu dans le domaine des matières nucléaires, Orano apporte des solutions aux défis actuels et futurs, dans l’énergie et la santé. Son expertise ainsi que sa maîtrise des technologies de pointe permettent à Orano de proposer à ses clients des produits et services à forte valeur ajoutée sur l’ensemble du cycle du combustible. Grâce à leurs compétences, leur exigence en matière de sûreté et de sécurité et leur recherche constante d’innovation, l’ensemble des 17 000 collaborateurs du groupe s'engage p...
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