Skills

Python Data Science

Job Specifications

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus Protect !

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler auprès d’experts en analyse et maîtrise des risques dans les métiers de la cybersecurity, de la safety et de la sustainability.

Une offre de stage intitulée « Stage 2026 Data Scientist - Quantification financière des risques (H/F) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Protect sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez la business unit Cybersecurity.

La cybersécurité est un enjeu stratégique majeur pour Airbus Protect. Face à des menaces de plus en plus complexes, il est essentiel de passer d'une évaluation qualitative des risques à une quantification financière rigoureuse et défendable. Cette approche permet d'éclairer les décisions stratégiques, d'optimiser les investissements en sécurité et de communiquer efficacement sur les enjeux cyber auprès du management.

Au sein de l'équipe SPICE, en collaboration directe avec le Contrôle de Gestion, vous aurez pour mission de développer un modèle innovant permettant de traduire les risques techniques de cybersécurité en impact financier mesurable.

Tâches et responsabilités

Votre Stage S'articulera Autour De Deux Axes Complémentaires Mais Essentiels Pour Construire Un Modèle Robuste Et Crédible. Votre Tuteur/tutrice Vous Aidera à Identifier Vos Objectifs Professionnels Et Vous Accompagnera Dans Le Développement De Vos Compétences. Vos Principales Activités Seront Les Suivantes :

Axe 1 : Modélisation de l'Impact Financier des Risques Cyber

L'objectif est de créer le moteur de calcul principal pour la quantification financière.

Phase D'analyse Et De Définition :

Collaborer avec l'équipe SPICE (experts cyber et data scientists) et le Contrôle de Gestion pour comprendre les processus existants et identifier les besoins.
Définir les inputs (données d'entrée) pertinents pour le modèle : road map de l’incident, impacts business, valeur des actifs informationnels, etc.
Définir les outputs (résultats) attendus : perte financière annuelle estimée (Annual Loss Expectancy - ALE), distribution des pertes possibles (simulations de Monte Carlo), impact sur le chiffre d'affaires et le Free cash flow,etc.

Phase De Conception Et De Développement :

Rechercher et proposer un modèle mathématique/statistique adapté (ex: modèle FAIR - Factor Analysis of Information Risk, réseaux bayésiens, simulations stochastiques).
Développer un prototype fonctionnel (Proof of Concept) du modèle en Python, capable de traiter les inputs et de générer les outputs financiers.
Déployer ce modèle sur la plateforme de data science interne.

Axe 2 : Modélisation de la Vraisemblance et de la Confiance

Un montant financier n'a de valeur que si l'on peut évaluer sa probabilité d'occurrence et la confiance que l'on a dans le calcul.

Phase D'analyse Et De Définition :

En lien avec l'équipe SPICE et le Technical Office d’Airbus Protect, identifier les métriques clés permettant d'évaluer la vraisemblance d'un scénario de risque (ex: fréquence des attaques, maturité des contrôles de sécurité, criticité des systèmes).
Identifier les sources de données d’entrée potentiels et proposer un modèle de mise à jour de ces sources.
Définir une échelle de confiance pour les estimations produites, en fonction de la qualité et de la disponibilité des données d'entrée.

Phase De Conception Et De Développement :

Proposer un modèle mathématique pour agréger ces métriques et calculer un score de vraisemblance et de confiance.
Intégrer ce second modèle au prototype global pour que chaque quantification financière soit accompagnée de ses indicateurs de probabilité et de fiabilité.
Mener des tests de sensibilité pour valider la pertinence du modèle complet : comment la quantification évolue-t-elle si une donnée d'entrée change en particulier avec la prise en compte des mitigations?

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera de préférence en février

(la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

L'opportunité de travailler sur un projet stratégique, de la définition du besoin à l'implémentation d'une solution concrète.
Une expérience unique à l'intersection de la data science, de la finance et d'un domaine de pointe, la cybersécurité.
Une forte visibilité au sein d'équipes stratégiques d'un leader mondial de l'aéronautique.

Cette offre vous intéresse ? Êtes-vous notre candidat·e ?

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans une école d'ingénieur, Master 2 en Data Science, Mathématiques Appliquées, Statistiques ou Finance Quantitative ou une discipline apparentée ?

Durant vos études et expériences précédentes, vous avez

About the Company

Airbus Protect is an Airbus subsidiary bringing together expertise in cybersecurity, safety and sustainability-related services. As a risk management company, the aim of this entity is to offer end-to-end advisory, consulting services, training programmes and software solutions. Know more