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Python Rust GitLab CI/CD DevOps Docker Motivation Linux Machine Learning PyTorch TensorFlow git angular Azure AWS Django GCP Data Science Grafana

Job Specifications

Vous aurez un rôle transverse entre l’équipe Software et l’équipe Data Science de SkillCorner. Votre rôle sera de faciliter le développement et la mise en production des algorithmes développés par l’équipe data.

Vos Principales Missions Seront

Mise en place d'outils permettant aux data scientists de entrainer/tester leurs algorithmes à l'échelle de la production.
Gestion du cycle de vie complet des projets ML : modèle, données et code.
Optimisation des algorithmes et des réseaux de neurones pour réduire les temps de calcul ou les coûts cloud.
Accompagner les data scientists dans l’adoption de bonnes pratiques.
Acquérir des connaissances en tant que "video engineer"

Notre Stack Technique

Data Science: Python, Tensorflow, Onnx, Pytorch, TensorRT
Infra/Devops : AWS (EC2, EKS, RDS, Lambda) + Docker + Grafana
Back-end: Django
Front-end: Angular

Must Have

Connaissances sur les outils et technologies suivants: Docker, EKS, Steps Function/ Autres orchestrateurs
Solides compétences en programmation, particulièrement en Python.
Solide compréhension théorique et pratique du Machine Learning (ML).
Expertise des frameworks : TensorFlow, ONNX, PyTorch, TensorRT, et de l'écosystème CUDA.
Expérience(s) sur un ou plusieurs services cloud (AWS, GCP, Azure)
À l’aise avec Linux et Git
Énorme motivation, dynamisme, et envie de participer au développement d’une startup tech

Nice to Have

Maîtrise de la structuration de projets Python : pre-commit, CI/CD avec GitLab, gestion des dépendances (UV/Poetry), et tests unitaires (pytest).
Expérience concrète dans le cycle complet d’optimisation d’un modèle, depuis l’optimisation pendant l’entraînement jusqu’à l’inférence accélérée avec TensorRT
Avoir une première experience avec le language de programmation Rust
Intérêt pour la vision par ordinateur + Experience dans le domaine de la video (réel +)
Intérêt pour le sport et volonté de construire les meilleurs produits pour révolutionner l’industrie
Toute connaissance footballistique ou fléchettistique (pause déjeuner) sera appréciée

Premier rendez-vous téléphonique rapidement après la candidature puis deux entretiens dont un avec une étude de cas technique.

About the Company

SkillCorner collects sports data 100% automatically from a single camera feed. The company, now a global leader in its field of expertise, develops Computer Vision and Machine Learning algorithms that can detect all the moving objects (each players, the ball and the referee) in the image, locate them on the pitch, track them frame by frame, and recognize them. From this raw tracking data, SkillCorner produces Performance indicators, Game Intelligence metrics, and Visualizations that are used by clubs, national federations, a... Know more