Skills

Communication Python HTML CSS SQL Neo4J PostgreSQL Motivation Linux PyTorch Deep Learning NLP

Job Specifications

Structure d'accueil

L’ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE

Créée en 1794, l'École normale supérieure, membre de l’Université PSL, est un établissement d'enseignement supérieur et de recherche qui recrute sur concours les étudiants les plus talentueux en France et à l'étranger. Établissement d'élite, dont l'activité recouvre l'essentiel des disciplines scientifiques et littéraires, l'ENS-PSL jouit d'un grand prestige international par la qualité de ses étudiants mais aussi par la réputation de ses centres de recherche.

Non-discrimination, ouverture et transparence

Les établissements membres de l'Université PSL s’engagent à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.

Compétences attendues

Diplôme : Le/La candidat(e) choisi(e) pour le poste devra être titulaire d'un doctorat en informatique, mathématiques appliquées, sciences des données, sociologie computationnelle, ou des domaines connexes avec une forte composante en théorie des graphes.

Expérience professionnelle : 1/3 ans

Connaissances

Connaissance approfondie de la théorie des graphes, de l'analyse de réseaux complexes et des algorithmes de graphes.
Expertise en détection de communautés, mesures de centralité, et représentations hiérarchiques de graphes.
Expérience avec les méthodes de propagation d'information dans les graphes et le clustering localisé.
Maîtrise des techniques d'embedding de graphes (node2vec, graph neural networks, etc.).
Connaissances en analyse de réseaux sociaux et en sociologie computationnelle.
Connaissance des méthodes d'analyse sémantique computationnelle et de modélisation thématique.
Maîtrise d'outils d'analyse de réseaux, de graphes et de représentations visuelles.
Familiarité avec les environnements Linux/Unix.
Connaissance des standards du patrimoine numérique (XML, TEI).
Optionnel : Familiarité avec les modèles de langage et leur application à l'annotation de graphes.

Compétences Techniques

Maîtrise de Python (obligatoire) et des bibliothèques d'analyse de graphes (NetworkX, igraph, graph-tool).
Expérience avec des frameworks de deep learning pour graphes (PyTorch Geometric, DGL, ou similaires).
Maîtrise des bases de données (PostgreSQL, SQL) et idéalement des bases de données orientées graphes (Neo4j, etc.).
Expérience en développement web (HTML, CSS, APIs REST).
Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP) appliqué aux graphes textuels.
Compétences en visualisation de réseaux et de données (Gephi, D3.js, Plotly, etc.).
Capacité à travailler avec des données à grande échelle (>1M nœuds).

Compétences Comportementales

Autonomie et prise d'initiative : capacité à travailler de manière indépendante et à proposer des solutions.
Sens de l'ownership : prendre la responsabilité de ses développements de bout en bout.
Communication interdisciplinaire : capacité à interagir efficacement avec des chercheurs de différentes disciplines.
Esprit d'équipe : collaboration étroite dans une équipe technique réduite.
Adaptabilité : ouverture aux nouveaux défis techniques et aux apprentissages.
Rigueur : attention à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement.
Poste à pourvoir le : 1 mars 2026

Lieu de travail : site ITEM ENS 5ÈME ou Pouchet Paris 17ème

Quotité de travail (50% ou +) : 100%

Poste Ouvert

aux contractuels (CDD de 12 mois renouvelable – Rémunération selon grille et expérience)

L’ENS-PSL est un établissement handi-accueillant et attaché à la mixité et à la diversité

MODALITES DES CANDIDATURES

Merci D’envoyer Votre Dossier Complet

Lettre de motivation en français et/ou en anglais.
Un CV détaillé mentionnant vos expériences techniques pertinentes.
Une copie du diplôme certifiant le niveau d'étude requis.
Les coordonnées de deux référents professionnels.

About the Company

Situee au coeur de Paris, l'Universite PSL fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la creation. Avec 17 000 etudiants et 2 900 enseignants-chercheurs, elle est une universite a taille humaine. Elle figure dans le top 50 mondial des universites et le top 5 des jeunes universites de moins de 50 ans dans les classements de Shanghai (ARWU), THE (Times Higher Education), CWUR et QS (Quacquarelli Symonds). PSL est constituee de neuf etablissements-composantes, deux membres-associes et travaille etroitemen... Know more