Skills

Python Jira SQL CRM Architecture Machine Learning git Azure Confluence Analytics Data Science Databricks PySpark PowerBI DAX

Job Specifications

Budget: A définir

Data Analyst – Scientist Expérimenté

Descriptif du poste

La mission du Data Analyst – Scientist expérimenté s'articule autour de la gestion des données sources, et de leur transformation en données exploitables

Comprendre les enjeux et les problématiques métier
Recueillir et traiter les données complexes
Conceptualiser l'information dans un modèle de données
Être force de proposition sur les traitements de données de l'équipe
Mettre en forme et diffuser les données pour répondre aux besoins des équipes métiers et des Data Analysts de l'équipe
Documenter les travaux Data
Échanger avec les équipes métier en sachant vulgariser ses travaux et avec les équipes techniques des autres environnements fournisseurs de données (dont le CRM)
Être force de proposition sur la supervision des différents traitements et flux
Contribuer à la mise en place et à l'optimisation de la plateforme Data (dont migration)
Contribuer à la mise en place et à l'optimisation de la plateforme Data, et de la formalisation des best practices
De façon ponctuelle, concevoir et entraîner des algorithmes puissants et efficaces et mettre en place des modèles de prédiction afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise

Responsabilités principales

Comprendre les problématiques métier et celles de l'équipe
Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique
Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus
Optimiser le modèle de donnée des projets data de l'équipe
Développer et optimiser les scripts Python
Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l'équipe
Échanger avec les ops de la Team Data à des fins d'industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données
Contribuer activement aux projets de migration techniques de plateforme qui auront probablement lieu lors de la mission

En outre, il maîtrise les concepts de l'agilité. Il intervient au sein des projets menés par l'équipe Data Analytics composée d'un PO Data et de 4 développeurs data dédiés (Data Analysts, Data Scientist, Data Engineer).

Projets principaux

Parmi Les Plus Importants Projets à Date

Suivi de la base client B2C
Suivi des campagnes CRM
Suivi des prises en charges PSH/PMR
Suivi des Objets trouvés / perdus (avec gestion de l'algo de match)
Suivi de la satisfaction client (avec modélisation des facteurs influents)
Suivi de l'activité Consignes
Suivi de la propreté en gare
Suivi des gestes agents
Suivi des Transporteurs
Développement du datamart clients B2C de G&C et de l'ensemble de ses indicateurs en vision 360
Déploiement de silos de données métiers spécifiques pour Cas d'usages IA
De façon ponctuelle : Migration de projets Data

Livrables attendus

Spécifications détaillées techniques
Développements Python
Optimisation de traitements data
Descriptions des traitements réalisés (yc lineages), des tables & modèles SQL, des rapports PowerBI renseignées dans les outils DataGalaxy et Confluence
Définition des besoins techniques pour les sujets de spécification et de migration de plateforme data
Si les compétences le permettent, développements PowerBI / DAX

Compétences indispensables

Maîtrise du langage Python et du PySpark (exp. 3 ans min)
Bonne connaissance des méthodes de Data Science – Machine Learning
Maîtrise de SGBD et du SQL (exp 3 ans min)
Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d'une architecture data complexe (minimum 3 ans)
Maîtrise de Git (exp 2 ans min)
Requêtage d'API

Compétences souhaitables

Bonne connaissance de la plate-forme Azure
Connaissance de l'outil DataGalaxy
Connaissance de l'outil JIRA/Confluence
Maîtrise écrite/orale de l'anglais
Expérience en environnement DataBricks
Expérience sur PowerBI et du langage DAX

3j à Nantes et 2j en TT

About the Company

Une plateforme, deux volets : 1) un volet recruteur, la MegaSearch, pour sourcer, contacter et recruter sans commission les 500,000 freelances de Collective (vive l'IA !). => Par ici pour avoir une démo de l'interface Recruteur : https://calendly.com/juliette-collective-work/demo-collective-work-clone 2) un volet freelance pour se rendre visible et joinable des recruteurs, développer son réseau, et se professionnaliser via des outils de gestion. Faites comme 2,500 ESN, entreprises, cabinets et agences (Theodo, Artefact, Cher... Know more