Job Specifications
L'équipe AI / GenAI for Opex de l'IA Factory d'AXA France conçoit et déploie des solutions d'intelligence artificielle à fort impact opérationnel pour l'ensemble des directions métiers (Assurance, Sinistres, Finance, Juridique, Opérations, etc.) . Elle intervient sur des projets de Document Understanding à grande échelle, avec un objectif clair : automatiser, fiabiliser et accélérer le traitement des documents métiers, tout en garantissant robustesse, sécurité et passage à l'échelle industrielle. Vous intégrerez une équipe de 12 personnes, composée de : Machine Learning Engineers, Data Scientists, Leads Data Scientist & Lead ML Engineer (encadrement technique) . En tant que stagiaire Data Scientist / Machine Learning Engineer, vous contribuerez à l'ensemble du cycle de vie d'applications IA, depuis les données jusqu'au déploiement en production. Les missions pourront être ajustées selon votre dominante (Data Science ou ML Engineering) , tout en conservant une vision end-to-end. VOS MISSIONS SERONT LES SUIVANTES : 1. ACQUISITION & PRÉTRAITEMENT DES DONNÉES * Collecte et nettoyage de documents scannés (PDF, images) * Extraction du texte et de la structure via des modèles OCR * Enrichissement sémantique via NER * Constitution de corpus annotés de haute qualité * Technos : LayoutLMv3, TrOCR, Tesseract OCR 5, VLMs, spaCy 2. MODÉLISATION & FINE-TUNING * Fine-tuning de LLMs via LoRA / QLoRA * Adaptation de SLMs / TLMs pour des tâches NLP ciblées * Évaluation des performances (BLEU, ROUGE, F1, OCR accuracy) * Spécialisation de modèles sur des cas métiers AXA * Technos : Hugging Face Transformers, PEFT, LoRA 3. PIPELINES & ORCHESTRATION * Construction de pipelines ETL & Feature Engineering * Intégration des modèles dans des APIs REST * Garantie de la reproductibilité et de la traçabilité * Technos : Kedro, FastAPI, Docker 4. ENTRAÎNEMENT & OPTIMISATION * Entraînement des modèles sur Azure ML / OpenShift AI * Hyperparameter tuning (Optuna, Ray Tune) * Arbitrage performance / coûts 5. DÉPLOIEMENT & MLOPS * Containerisation des modèles * Déploiement sur Kubernetes via Helm / Kustomize * Mise en place de pipelines CI/CD * Sécurisation, scalabilité et robustesse des services * Technos : Docker, Kubernetes, Azure DevOps 6. MONITORING & MAINTENANCE * Suivi de la performance en production * Détection de dérives (concept drift, latence, erreurs) * Automatisation du retraining * Technos : OpenTelemetry, Dynatrace, Azure ML Pipelines 7. COLLABORATION & DOCUMENTATION * Code reviews, pair programming * Documentation technique et MLOps * Outils : Markdown, MkDocs, Confluence
Profil recherché
Vous êtes étudiant en Master 2 ou dernière année de cycle d'ingénieur spécialisé en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique, IA. Vous recherchez un stage de fin d'études (PFE) de 6 mois à partir de février / avril 2026.
COMPÉTENCES TECHNIQUES :
Programmation
* Python (pandas, numpy, PyTorch)
Machine Learning & NLP
* Classification, régression, clustering
* Transformers & LLMs (BERT, GPT, LLaMA, T5)
* OCR & Document AI (spaCy, Tesseract, LayoutLM, TrOCR)
MLOps & Cloud
* Git & bonnes pratiques de code
* Pipelines ML
* Microservices
* Docker, Kubernetes, Helm, Kustomize
* Expérience Cloud (Azure apprécié)
SOFT SKILLS :
* Autonomie et curiosité intellectuelle
* Esprit d'équipe et collaboration
* Capacité de vulgarisation technique
* Communication claire (écrit / oral)
La motivation, la capacité d'apprentissage et la rigueur sont essentielles.
Rejoignez-nous et contribuez à améliorer les processus de demain grâce à l'intelligence artificielle !
About the Company
Engagement Jeunes, le portail de partage des jeunes formés dans les entreprises et les écoles. Alternance, stages, VIE, CIFRE… les entreprises accueillent et développent les jeunes, mais ont rarement la possibilité d'embaucher tous de ceux qu’elles ont formés. Pour maintenir le contact et booster leur insertion, les plus sociales les partagent avec leur écosystème, les PME et ETI basées sur leur bassin d’emploi et d’autres grands groupes. Recommandation des tuteurs, algorithmes de matching sur la base des compétences, aide p...
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