Skills

Communication Python JavaScript MongoDB Test Machine Learning TensorFlow Deep Learning git OpenCV

Job Specifications

En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception et le développement de technologies innovantes intégrées dans une plateforme robotisée pour le médical.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists et Ingénieurs Logiciel pour mettre à disposition les données permettant de créer des solutions de traitement d’image basées sur des techniques d'intelligence artificielle.

Vos missions seront les suivantes :

Enrichir, tester et maintenir une base de données d'images médicales polyvalente, prête à être utilisée pour le développement de la plateforme Quantum Surgical (algorithmes d'IA en particulier).
Collecter, gérer et convertir les données en informations utilisables avec des pipelines de traitement automatique.
Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour créer des jeux de données de développement et de test dans le cadre du développement d'algorithmes d'IA.
Tester les algorithmes d'IA et assurer leur reproductibilité par des utilisateurs indépendants.
Identifier et gérer les fournisseurs potentiels de données.
Diriger les activités d'annotation des données et gérer les fournisseurs d'annotation de données.
Acquérir et partager la connaissance clinique et technique de la donnée au sein de l’équipe en participant à des projets et sessions avec des partenaires cliniques.
Interagir avec les autres services de Quantum Surgical pour rendre les données pertinentes accessibles à l’équipe IA,
Se tenir au courant de la publication de jeux de données publiques, notamment via des data challenges.
Assurer la confidentialité et la conformité aux exigences réglementaires et à la sécurité des données.
Gérer la documentation des ensembles de données et des outils de manipulation des données.
Se tenir au courant de l'état de l'art dans le domaine de l'intelligence artificielle et du data management.
Fournir une expertise et des conseils sur les techniques liées à l'IA en fonction de la connaissance des données.
Travailler avec les ingénieurs logiciels et les testeurs pour transférer les résultats de la recherche dans des solutions de pratique clinique.

Profil recherché
Requis

Vous êtes titulaire d'un diplôme d’Ingénieur·e, d’un Master ou d’un Doctorat en Informatique, en Statistiques ou dans un domaine connexe (Physique, Mathématiques).
Vous avez au moins 3 ans d'expérience en Data Management.
Vous maîtrisez Python et l'automatisation du traitement des données.
Vous avez une expertise dans les bases de données non relationnelles (MongoDB etc.).
Vous avez une expérience du versioning de code informatique et de données (git, git-lfs etc.)
Vous avez une expérience en Data Query, Data Management, recherche d'informations ou analyse statistique en imagerie médicale.
Vous avez des connaissances sur les techniques de machine learning (k-NN, Naïve Bayes, SVM, Decision Forests, réseaux neuronaux, etc).
Vous avez des connaissances sur les frameworks de deep learning (Theano, Caffe, Tensorflow, CNTK, OpenCV, ou Torch).
Vous avez des connaissances dans les domaines des méthodes numériques, des méthodes d'optimisation et de l'analyse des données.
Vous êtes un·e bon·ne contributeur·rice individuel·le au sein d’une équipe.
Vous avez d'excellentes capacités de communication et de documentation.
Vous êtes motivé·e, curieux·se et ouvert·e d'esprit.
Vous maîtrisez parfaitement l'anglais écrit et oral.

Souhaitable

Vous avez une expérience dans le Data Sourcing en imagerie médicale.
Vous avez une expérience en développement Javascript.

About the Company

Quantum Surgical is a French company founded in Montpellier, France, speacialized in medical robotics and AI. Its Epione(r) robotic percutaneous ablation platform is dedicated to the curative and early treatment of cancers. Quantum Surgical thus offers a new approach to cancer treatment by standardizing access to care. More patients can benefit from innovative, better targeted and less invasive treatments. Hundreds of patients have already been treated worldwide. Co-founded in 2017 and with a team of 110+ employees, Quantum ... Know more