Job Specifications
Votre poste
Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux.
Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit !
Vos principales missions
À votre arrivée, vous rejoignez notre équipe Tech4Value - Data & IA de Forvis Mazars, constituée de plus de 60 consultants spécialistes de la Data. Nous couvrons l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas d’usage, Gouvernance et qualité des données, Data Visualisation, Data Science, Data Engineering et Data Architecture. Notre histoire commence avec une petite équipe dédiée à Paris Levallois-Perret, qui s’est rapidement étendue à New York, reflétant notre croissance et notre ambition internationale. Nous croyons fermement que le Data Engineering est la pierre angulaire de cette industrie, et nous mobilisons une stack technologique riche et variée pour servir nos clients.
Après Une Phase De Formation à Nos Méthodes Et Outils, Vous Interviendrez Sur Des Projets Stratégiques Pour Des Clients Du CAC40 Et SBF120, En France Et à L’international. Vos Missions Principales Se Déclineront En Deux Volets
Migration technologique (projet stratégique SAS → R)
Analyse et cartographie :
Inventorier et cartographier l’ensemble des scripts SAS (volumétrie, complexité, interdépendances)
Identifier les procédures SAS utilisées et analyser les performances actuelles
Définir les priorités de migration des scripts critiques
Conception et migration :
Définir l’architecture cible et sélectionner les packages R appropriés
Traduire progressivement les scripts SAS en code R (DATA steps, PROC SQL, macros, analyses statistiques)
Développer des fonctions R réutilisables et optimiser les performances
Tests et validation :
Comparer systématiquement les résultats R vs SAS sur des jeux de données de référence
Tester les performances et documenter les écarts acceptables
Data Engineering & valorisation des données
Développer des pipelines de données de bout en bout (extraction, transformation, consommation via API, BI/visualisation)
Participer à l’amélioration de la performance opérationnelle des clients via des cas d’usage métier (stratégie, marketing, finance, RSE, etc.)
Mettre en œuvre des déploiements continus sur des environnements variés :
Cloud public (AWS Lambda, Azure Functions, GCP Functions, Kubernetes)
Cloud privé (OpenNebula, CloudStack, CephFS)
Pourquoi nous rejoindre ?
Expertise reconnue : Accompagnement par des experts en Data Engineering et en MLOps (CI/CD opérationnelle depuis 2013).
Projets à fort impact : Participation à des projets stratégiques pour des clients majeurs.
Culture d’apprentissage : Accès à notre Learning Center (Forvis Mazars Academy, LinkedIn Learning) et communautés techniques actives.
Environnement international : Opportunités de collaboration avec des équipes à l’étranger et mobilités possibles.
Hacking spirit : Veille technologique constante et formation continue sur les technologies open-source les plus performantes.
Votre profil
Étudiant(e) en fin de cursus Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) avec spécialisation en data, statistiques ou informatique.
Intérêt marqué pour la migration de systèmes, l’optimisation de code et le développement applicatif orienté data.
Compétences techniques essentielles
SAS : SAS Base, SAS/STAT, macros SAS, PROC SQL
R : tidyverse (dplyr, tidyr), data.table, manipulation de données, packages statistiques
Programmation : Python ou R (développement de fonctions R, optimisation de code)
Linux : ligne de commande, scripts bash
Contrôle de version : Git/GitLab
Compétences complémentaires appréciées
Statistiques et analyses : équivalence des procédures SAS/R
Optimisation : profilage de code R, optimisation mémoire
Formats de données : lecture/écriture de formats SAS
Qualité logicielle et DevOps : GitLab, Ansible, Docker, Terraform
Interaction avec des équipes fullstack : RestAPI, VueJS, ReactNative
Cloud : Azure, AWS, GCP
BI : Power BI, Qlik, Tableau
Soft Skills
Capacité d’analyse et de cartographie de code legacy
Gestion de projet : priorisation, planification, gestion des risques
Communication : interaction avec les utilisateurs métiers, formation aux nouveaux outils
Anglais professionnel (oral et écrit)
Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et passionné(e) par la data ? Rejoignez-nous et contribuez à des projets ambitieux au sein d’une équipe humaine et bienveillante !
Poste à pourvoir à partir de janvier 2026
Déroulé Du Processus De Recrutement
Jacintha est en charge de ce recrutement et sera votre point de contact tout au lon