Job Specifications
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Description Du Mandat
Êtes-vous passionné par les technologies cloud, l’ingénierie de l’IA et la création de pipelines IA efficaces ? Aimez-vous évoluer dans un environnement dynamique et collaboratif où vos compétences et votre créativité sont valorisées ? Si oui, nous vous invitons à rejoindre notre équipe visionnaire ! Nous nous engageons à tirer parti des dernières technologies cloud pour concevoir des solutions IA robustes et évolutives. Venez faire partie d’une équipe qui valorise l’innovation, l’orientation client et l’amélioration continue.
Principales tâches et responsabilités
Assurer la gestion et la maintenance de la plateforme IA.
Utiliser les services AWS (S3, Lambda, CloudWatch, VPC, Data Backup, AWS Backup) pour gérer et optimiser notre infrastructure cloud.
Soutenir l’équipe de développement sur les aspects opérationnels du pipeline IA et données.
Mettre en œuvre l’infrastructure en tant que code avec des outils tels que Terraform, GitHub, GitHub Actions et Jenkins.
Travailler avec Databricks et Snowflake pour gérer et analyser de grands ensembles de données.
Créer et maintenir des pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD).
Collaborer avec différentes équipes pour améliorer l’automatisation.
Contribuer au développement de projets de preuve de concept (POC) pour valider de nouvelles idées.
Travailler avec des membres seniors pour identifier et résoudre des problèmes techniques et participer aux revues de code.
Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps.
Effectuer des analyses de causes racines des problèmes métier et de production et contribuer à l’élaboration de plans d’action.
Recommander des technologies/outils pour faciliter les intégrations entre les différentes couches produits.
Interpréter les politiques de sécurité et s’assurer que les conceptions respectent les directives.
Promouvoir la sécurité et les bonnes pratiques de codage sécurisé tout au long du cycle de développement.
Mettre en place des pratiques d’observabilité, des indicateurs clés (KPI) et soutenir les équipes de développement.
Implémenter des solutions haute disponibilité, y compris la reprise après sinistre, la récupération et la sauvegarde des données.
Participer aux activités de gestion des problèmes pour identifier des améliorations et réduire les impacts.
Collaborer avec les équipes de développement pour des déploiements plus fréquents et fluides.
Compétences essentielles
5 à 8 ans d’expérience dans un rôle Senior DevOps.
Expérience dans un environnement cloud AWS, avec une connaissance approfondie de S3, Lambda, CloudWatch, VPC, Data Backup, AWS Backup.
Excellente maîtrise pratique de Terraform, Kubernetes, ELK, GitHub et Jenkins (compréhension des deux requise, migration vers GitHub Actions en cours).
Maîtrise de Python.
Expérience avec Databricks et Snowflake (intégrations avec des applications IA, déploiement, création d’environnements).
Exigences minimales
Diplôme universitaire en informatique, génie informatique ou toute combinaison équivalente d’éducation et d’expérience.
5 à 8 ans d’expérience en DevOps.
5 ans d’expérience dans un environnement AWS cloud avec expertise sur S3, Lambda, CloudWatch, VPC, Data Backup, AWS Backup.
Maîtrise pratique de Terraform, Kubernetes, ELK, GitHub, GitHub Actions et Jenkins.
Maîtrise de Python.
Expérience avec Databricks et Snowflake.
Expérience en contexte Big Data (atout).
Expérience en sécurité ou SecOps (atout).
Connaissance du cycle de machine learning (atout).
Passion pour la technologie et volonté d’apprendre et d’évoluer.
Esprit d’équipe avec d’excellentes compétences en communication et collaboration.
Orientation client, axé sur la livraison de solutions à forte valeur ajoutée.
Créatif et innovant, avec de solides compétences en résolution de problèmes.
Adaptable et flexible, à l’aise dans un environnement dynamique et rapide.
Souci du détail, garantissant des standards élevés de qualité et de précision.
Autonome, capable de mener des initiatives de bout en bout.
Aucune expérience de travail au Canada requise, mais doit être admissible à travailler au Canada.
Technologies requises
5 ans d’expérience dans un environnement AWS cloud, avec expertise sur S3, Lambda, CloudWatch, VPC, Data Backup, AWS Backup.
Maîtrise pratique de Terraform, Kubernetes, ELK, GitHub, GitHub Actions et Jenkins.
Maîtrise de Python.
Expérience avec Databricks et Snowflake.
Compétences Et Qualifications Supplémentaires
Expérience avec GitHub Actions.
Connaissance générale des différentes applications IA.
English version
Mandate Description
Are you passionate about cloud technologies, AI engineering, and creating efficient AI pipelines? Do you thrive in a dynamic, collaborative environment where your skills and creativity are valued? If so, we invite you to join our forward-thinking team! We are committed to leveraging the latest cloud technologies to build robust