Skills

Python SQL Linux Machine Learning PyTorch Deep Learning git Data Science NLP

Job Specifications

Vos missions principales :* Identifier et consolider les besoins en traitement automatique du langage avec les équipes de recherche et de pilotage.
* Développer, valider et maintenir des bibliothèques logicielles scientifiques en Python.
* Concevoir et déployer des modèles de machine learning et deep learning pour le pré‑traitement et la structuration des données textuelles.
* Participer au développement et à l'adaptation de modèles de langage (LLM) pour des cas d'usage cliniques.
* Rédiger la documentation technique et utilisateur.
* Contribuer à des collaborations académiques et à la rédaction d'articles scientifiques.
Missions ponctuelles :
* Assurer un support utilisateur et former les équipes au NLP.
* Accompagner les projets de recherche utilisant les données textuelles.
* Promouvoir les outils et bonnes pratiques de l'équipe Data Science auprès des équipes cliniques.
* Participer aux Data Challenges et initiatives d'innovation.

1J/S de télétravail.

Projet stimulant.

Profil recherché

* Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5 minimum/ Master 2) en data science.
* Quelques années d'expérience démontrant une bonne maîtrise de Python, des bonnes pratiques de revue de code et de l'intégration continue.
Compétences techniques recherchées :
* Expertise en NLP et en modèles de langage (LLM).
* Compétences solides en statistiques.
* Maîtrise de SQL et de l'analyse de bases de données.
* Expérience en machine learning et deep learning (HuggingFace, PyTorch…).
* Connaissance du calcul distribué et du data management.
* Très bonne maîtrise de Python.
* Compétences en déploiement de modèles IA.
* Maîtrise de Linux et Git.

About the Company

Welcome to the Michael Page global company profile. Michael Page has five decades of expertise in professional services recruitment. We were established in London in 1976, and over this period we've grown organically to become one of the best-known and most respected consultancies, with an office network spanning six continents. While size has its advantages, it doesn't define us - the nature of our organic growth means that each new office is integrated into the region that it serves. It also means that as an employer lo... Know more