Skills

Python Java JavaScript SQL Salesforce SAP Azure Data Factory Architecture power bi SQL Server Azure node.js Snowflake Talend

Job Specifications

Langue requise :

Français et anglais professionnels (environnement international)

Heures de travail par semaine :

35 heures

Type de poste : à distance / sur site [emplacement]

100 % à distance au Canada (même fuseau horaire)

Préférence accordée aux candidats locaux

Durée de la mission en mois :

12 mois

À propos du poste

Nous recherchons un Ingénieur de données motivé et passionné par les environnements technologiques modernes et les défis complexes. Le candidat idéal évolue avec aisance dans des contextes dynamiques, aime travailler avec une variété d’outils et de langages de programmation, et sait transformer des problématiques d’affaires en solutions analytiques robustes et innovantes.

Dans ce rôle, vous contribuerez activement à la conception et à la mise en œuvre de solutions analytiques de calibre mondial, positionnant la donnée comme un levier stratégique pour l’organisation.

Exigences et compétences techniques

Expérience et contexte

7 à 8 ans d’expérience en analyse et ingénierie de données
Expérience démontrée au sein d’entreprises de plus de 10 000 employés

Technologies requises

Snowflake
DBT
Talend et/ou Azure Data Factory
Microsoft SQL Server
Power BI

Langages de programmation

T-SQL
Python
JavaScript / Node.js
Java

Expertise technique

Maîtrise de la modélisation de données (relationnelle et dimensionnelle)
Conception, développement et optimisation de flux de données ETL / ELT robustes
Rédaction, exécution et optimisation de requêtes SQL complexes
Implémentation de services API en architecture REST
Capacité à traduire les requis d’affaires en modèles de données avancés

Objectifs et livrables

Concevoir et déployer des pipelines de données performants, fiables et évolutifs
Mettre à disposition des modèles de données optimisés pour l’intelligence d’affaires
Soutenir les équipes d’affaires et techniques dans l’exploitation stratégique des données
Contribuer à l’amélioration continue des pratiques analytiques et des standards internes

Responsabilités principales

Concevoir, développer, implémenter et supporter des solutions ETL/ELT et des pipelines de données
Collaborer avec plusieurs équipes de développement afin d’atteindre les objectifs de livraison
Participer à la définition des requis, à l’estimation des efforts et à la livraison de solutions de qualité
Développer et maintenir des processus d’ingestion de données en temps réel à partir de multiples sources
Concevoir et maintenir des modèles de données destinés à l’intelligence d’affaires
Mettre en place des intégrations avec des APIs externes (Google, Facebook, Salesforce, SAP, etc.)
Assurer le respect des normes de l’industrie et des réglementations telles que GDPR et SOX
Agir comme leader technique en promouvant les meilleures pratiques et l’innovation

Atouts

Expérience dans les secteurs manufacturier, transport, automobile ou aéronautique
Expérience au sein d’entreprises internationales opérant sur plusieurs continents
Environnement multisites et écosystèmes technologiques complexes
Forte agilité dans des contextes dynamiques et peu structurés
Autonomie élevée et capacité à avancer avec un minimum de supervision
Excellente adaptabilité face aux changements de priorités

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