Job Specifications
Dans un contexte de forte croissance et de transformation profonde des métiers techniques du domaine de l’industrie pharmaceutique, nous recherchons notre futur Lead AI Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation des activités métier CQV (Commissioning, Qualification, Validation) et AQ (Assurance Qualité), à fort impact international pour le groupe, en participant au développement des outils utiles aux 3000 consultants d’EFOR pour mieux servir leurs clients.
Au sein du LAB-IA (équipe localisée à Paris), vous contribuerez à penser, structurer et industrialiser l’usage de l’intelligence artificielle (ML, IA gen, agents…) au cœur de projets à fort impact déployés à l’échelle France et internationale, dans des environnements complexes et réglementés.
Vos missions :
En tant que Lead AI Engineer au sein du département Data, IA et Digital d’EFOR, vous serez responsable de :
Collaborer avec des équipes multidisciplinaires et internationales (experts CQV/AQ, data, IT, cloud, métiers)
Intervenir sur des projets à enjeux globaux, déployés dans plusieurs pays
Concevoir et déployer des solutions IA / GenAI appliquées à la transformation des métiers CQV et AQ
Encadrer techniquement les projets IA et jouer un rôle de référent technique au sein du groupe
Définir l’architecture technique des solutions IA (robustesse, scalabilité, sécurité, conformité)
Industrialiser les solutions via des pipelines CI/CD, MLOps et des environnements production-ready
Accompagner l’évolution des pratiques (qualification, validation, data integrity, documentation, audits, knowledge management)
Participer aux phases de cadrage, d’avant-vente et de définition des roadmaps IA du groupe
Assurer une veille technologique active sur les usages IA dans les environnements réglementés
Profil recherché :
Formation & expérience
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur
Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en IA, data ou software engineering
Expérience avérée sur des projets IA en production
Compétences techniques
Très bonne maîtrise de Python
Expérience solide en IA / Machine Learning / GenAI (LLM, agents, RAG, prompt engineering)
Culture forte CI/CD, industrialisation et qualité logicielle
Bonne compréhension des architectures cloud (connaissance Azure est un plus)
Atouts fortement appréciés
Connaissance et/ou appétence du domaine Life Sciences (pharma, biotech, medtech)
Sensibilité aux enjeux de validation et de qualité en environnement industriel CQV / AQ et environnements réglementés (GxP)
Expérience en conseil ou sur des projets clients à forte valeur stratégique
Capacité à évoluer dans des contextes internationaux
Langues
Anglais courant requis (environnement international)
Soft skills
Leadership technique et capacité à structurer
Excellente communication avec des profils techniques et métiers
Autonomie, rigueur et vision long terme
Capacité à piloter des sujets complexes à fort enjeu
Appétence pour les environnements en transformation
Pourquoi nous rejoindre ?
Projets IA à impact international
Rôle clé dans la transformation des métiers CQV et AQ
Forte exposition stratégique au niveau groupe
Liberté technique et capacité d’influence réelle
Environnement exigeant, innovant et en croissance
About the Company
Founded in 2013, the EFOR Group has established itself as one of the leaders in Life Sciences consulting, today bringing together a team of 2,500 employees in 4 countries (France, Belgium, Switzerland, USA).
Supported by a dynamic growth strategy, both internal and external, aimed at integrating the best talents and players in each geography, our group's ambition is to become a world leader in its market by 2028.
We mobilize all our expertise and methods to ensure that our customers' healthcare products (pharmaceutical, ...
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