Job Specifications
À propos
Qui n'a pas utilisé au moins une fois Notion, Airtable ou Zoom ? Les applications SaaS sont partout pour faciliter notre vie professionnelle. Facilement accessible, le SaaS offre aux salariés de nouvelles façons de travailler.
Beamy est une entreprise française qui accompagne plus de 40 acteurs majeurs tels que Decathlon, BNP Paribas, Vinci ou encore Orange. Nous permettons d’observer l'usage et de comprendre les besoins métier autour du SaaS dans l'entreprise.
Descriptif du poste
Beamy détecte l'usage réel de 50K+ applications chez 500K+ utilisateurs dans les grandes entreprises, grâce à une extension navigateur déployée à grande échelle. Des millions de signaux captés chaque jour — pas du déclaratif, du comportement réel.
Notre ambition : transformer ce signal en intelligence stratégique — comprendre comment le travail évolue, détecter les processus prêts pour l'agentification, et donner aux entreprises les clés pour décider où l'IA fait vraiment la différence.
Le défi technique : Beamy repose sur une technologie brevetée — extension cross-browser, pipelines temps réel, IA — qui génère un graphe massif. Le transformer en intelligence produit avec des contraintes de perf et de sécurité enterprise, c'est ton terrain de jeu.
On cherche les ingénieur·es pour construire ça.
Descriptif du poste
Tu rejoins notre équipe engineering, dans une culture où l’ownership est fort et où l’utilisation intelligente de l’IA est privilégiée pour shipper plus vite sans sacrifier la qualité.
On ouvre un rôle d’AI Software Engineer pour travailler sur un sujet très R&D appliquée : comment observer les usages applicatifs de milliers d’employés de manière sécurisée et privacy-first, en comprenant ce qu’il se passe réellement à l’écran à chaque instant.
Concrètement, tu vas exploiter, orchestrer et concevoir des briques d’IA et de software pour reconnaître des patterns d’usage (ex : “review de pull request”, “création de ticket”, “modification de contrat”) et les transformer en signaux structurés exploitables dans Beamy — sans jamais tomber dans la surveillance intrusive.
Ton rôle : prendre des problèmes produit flous, les transformer en systèmes techniques concrets, itérer et les pousser jusqu’en production en t’appuyant massivement sur l’IA pour aller vite tout en gardant la main sur l’architecture et la qualité.
Mission
Concevoir et développer des projets complets, du design technique jusqu’au déploiement et au monitoring, au cœur de notre extension et de nos pipelines data.
Explorer et structurer des sujets très peu balisés : comment déduire un “processus métier” à partir de ce qui se passe à l’écran, en combinant règles, heuristiques et modèles IA.
Architecturer des solutions scalables capables de traiter des millions d’événements/jour, avec des contraintes fortes de latence, de performance navigateur et de sécurité enterprise.
Travailler sur notre extension cross-browser (Chrome, Edge, Firefox) pour capturer, transformer et enrichir des signaux d’usage applicatif de manière robuste et respectueuse de la vie privée.
Utiliser l’IA comme co-engineer (Cursor, Claude, Codex, etc.) pour prototyper, explorer des variantes d’implémentation, écrire des tests, documenter — tout en gardant une compréhension claire de ce qui est mis en prod.
Collaborer avec Product et Data pour transformer des intuitions (ex : “on veut mesurer la santé de tel processus”) en algo concret, métriques et dashboards actionnables pour les clients.
Participer aux code reviews et à l’amélioration continue de notre manière de faire de l’engineering à l’ère de l’IA, avec un vrai regard critique sur ce que les modèles produisent.
Profil recherché
Hard Skills
5+ ans d’expérience en développement logiciel, avec une base solide en Node.js / TypeScript ou stack backend équivalente
Très à l’aise pour mener des projets end-to-end : cadrage technique & architecture, implémentation, tests, déploiement, suivi en production
Expérience avec Vue.js ou un framework front moderne
Pratique quotidienne de l’IA comme outil de dev (Cursor, Copilot, Claude, ChatGPT, etc.), avec du recul sur ses limites
Tu sais expliquer et défendre ton code, qu'il soit écrit par toi ou généré
Bonus
Expérience sur des extensions navigateur ou de l’ingénierie très proche du DOM (content scripts, analyse de structure de page, etc.).
Expérience en computer vision / multimodal (même légère) ou curiosité forte pour l’écosystème LLM appliqué aux interfaces.
Connaissance de BigQuery, GCP, Kubernetes, Terraform, ou d’environnements data/infra similaires.
Soft skills
Tu es ingénieur·e avant d’être développeur·se : tu réfléchis au système, pas seulement au code
Tu adores mettre de l’ordre dans le flou : face à un sujet mal défini, ton réflexe c'est de le découper jusqu'à ce qu'un premier pas émerge — pas d'attendre une spec complète
Tu es pragmatique : tu sais quand faire un quick & dirty pour tester une hypothèse et quand durcir l’implémentation
Tu passes d'un algo d'extraction à une