Skills

Communication Python TensorFlow Deep Learning Computer Vision Data Science Keras OpenCV scikit-image

Job Specifications

Description de l'entreprise

Le groupe Veolia est la référence mondiale de la gestion optimisée des ressources. Présent sur les 5 continents avec 220 000 salariés, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de l'eau, des déchets et de l'énergie. L'économie des ressources est un enjeu majeur des prochaines années. La gestion des déchets, aujourd’hui, c'est 46 millions d'habitants desservis, 61 millions de tonnes de déchets traités, 533 759 entreprises clientes, 823 unités de traitement exploitées. Notre expertise dans la gestion des déchets nous permet de collecter, trier, traiter et valoriser chaque année des millions de tonnes de déchets ménagers et industriels. Nous développons des filières de valorisation qui permettent de réintroduire ces déchets dans de nouveaux cycles de consommation ou de production devenant ainsi de nouvelles ressources.

Description du poste

Objectifs

Ce stage s’inscrit dans un projet innovant visant à améliorer la gestion des camions sur les sites de traitement Veolia, en s'appuyant sur les possibilités offertes par l’IA. L’objectif est de suivre efficacement les camions, de leur arrivée sur site à leur départ. Plus spécifiquement, le stage se concentrera sur le développement d'une méthode robuste de détection et de ré-identification des camions à partir d'images provenant de multiples systèmes d'acquisition. Cette approche permettra d'optimiser le processus de contrôle tout en garantissant une traçabilité précise. Vous aurez l’opportunité de travailler sur un cas d'usage concret, avec accès à une grande quantité d'images réelles, permettant une application directe des techniques d'IA dans un environnement industriel.

Missions principales

Révision bibliographique sur les modèles Deep Learning appliqués à la détection et ré-identification de véhicules
Exploration de différentes approches selon l’avancement du projet :
Implémentation de modèles de détection de camion
Implémentation de modèles de ré-identification d’un même camion à travers plusieurs caméras (prise d’images discontinue)
Evaluation et optimisation des performances des modèles

Qualifications

Formation

Niveau Master 2 ou Élève ingénieur.e généraliste en dernière année (BAC+5)

Spécialisation en Data Science, Computer Vision, Informatique, Statistiques, Deep Learning.

Vos compétences

Bonne maîtrise de Python et des plateformes de deep learning (Keras / TensorFlow)

Bonne maîtrise de modèles convolutifs deep learning

Bonne connaissance des techniques et librairies de traitement d’images (OpenCV,

scikit-image,...)

Bonne communication écrite et orale

Bonne maîtrise de l’anglais

Vos qualités, votre savoir-être

Aptitude à travailler en équipe

Aisance en programmation informatique

Curiosité intellectuelle

Fort intérêt pour la recherche scientifique

Informations supplémentaires

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.

About the Company

Veolia group aims to be the benchmark company for ecological transformation. With nearly 220,000 employees worldwide, the Group designs and provides game-changing solutions that are both useful and practical for water, waste and energy management. Through its three complementary business activities, Veolia helps to develop access to resources, preserve available resources, and replenish them. In 2021, the Veolia group supplied 79 million people with drinking water and 61 million people with wastewater service, produced nearl... Know more